python以数组的形式输出矩阵及其所在的位置,

### 回答1：
可以使用numpy库中的ndenumerate()函数来实现输出矩阵及其位置。下面是示例代码：

import numpy as np

# 创建一个3x4的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3, 4],
                   [5, 6, 7, 8],
                   [9, 10, 11, 12]])

# 使用ndenumerate()函数输出矩阵及其位置
for index, value in np.ndenumerate(matrix):
    print("位置{}的值为{}".format(index, value))

输出结果为：

位置(0, 0)的值为1
位置(0, 1)的值为2
位置(0, 2)的值为3
位置(0, 3)的值为4
位置(1, 0)的值为5
位置(1, 1)的值为6
位置(1, 2)的值为7
位置(1, 3)的值为8
位置(2, 0)的值为9
位置(2, 1)的值为10
位置(2, 2)的值为11
位置(2, 3)的值为12

### 回答2：
Python可以使用数组的形式输出矩阵及其所在的位置。

首先，我们可以定义一个二维数组来存储矩阵的元素。例如，如果矩阵是一个3x3的矩阵，我们可以创建一个3x3的二维数组，其中每个元素代表矩阵的一个位置。

接下来，我们可以使用嵌套的for循环来遍历矩阵的每个位置，并将其值以及位置添加到一个新的数组中。在遍历的过程中，我们可以通过两个变量i和j来表示当前位置的行索引和列索引。

最后，我们可以打印输出新的数组，即可得到矩阵以及其所在的位置。

下面是一个示例代码：

# 定义矩阵
matrix = [[1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [7, 8, 9]]

# 定义用于存储矩阵及其所在位置的数组
result = []

# 遍历矩阵
for i in range(len(matrix)):
    for j in range(len(matrix[i])):
        # 将值和位置添加到结果数组中
        result.append([matrix[i][j], (i, j)])

# 打印输出结果数组
for item in result:
    print("值:", item[0], "位置:", item[1])
    

运行以上代码，将会输出以下结果：

值: 1 位置: (0, 0)
值: 2 位置: (0, 1)
值: 3 位置: (0, 2)
值: 4 位置: (1, 0)
值: 5 位置: (1, 1)
值: 6 位置: (1, 2)
值: 7 位置: (2, 0)
值: 8 位置: (2, 1)
值: 9 位置: (2, 2)

以上就是使用Python以数组的形式输出矩阵及其所在位置的方法。

### 回答3：
可以使用Python的numpy库来实现数组形式的矩阵输出及其位置。

首先，我们需要导入numpy库：

import numpy as np

接下来，我们可以定义矩阵并使用numpy将其转换为数组形式：

matrix = [[1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [7, 8, 9]]

array = np.array(matrix)

现在，我们可以打印出数组形式的矩阵：

print(array)

输出结果将会是：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

如果你想要输出矩阵中每个元素及其所在位置，你可以使用numpy的ndenumerate函数：

for (i, j), value in np.ndenumerate(array):
    print(f"matrix[{i}][{j}]: {value}")

输出结果将会是：

matrix[0][0]: 1
matrix[0][1]: 2
matrix[0][2]: 3
matrix[1][0]: 4
matrix[1][1]: 5
matrix[1][2]: 6
matrix[2][0]: 7
matrix[2][1]: 8
matrix[2][2]: 9

以上就是使用Python的numpy库以数组形式输出矩阵及其所在位置的方法。