Mybatis union all 只能查union all里面的语句 外边的语句执行不到 注解形式

Mybatis中的`UNION ALL`操作通常用于合并多个查询结果集，当你在一个Mapper XML文件或者注解（如`@Select`）中使用它时，确实可能会遇到一个问题，即只对`UNION ALL`内部的SQL进行了处理，外部的SQL语句不会被执行。

例如，在`@Select`注解中：

@Select("SELECT * FROM table1 WHERE condition UNION ALL SELECT * FROM table2 WHERE condition")
List<YourResultClass> getAllData();

这里，只有`table1`和`table2`的数据会被合并，而`condition`部分只会作用于第一个`SELECT`，因为Mybatis默认的行为是将整个`@Select`作为一条完整的SQL语句来执行。

如果你希望外部的条件也能影响到数据筛选，你可以考虑把它们拆分成两个独立的查询，并在后端代码中手动处理合并。或者，如果需要更复杂的动态SQL，可以使用Mybatis的`<if>`、`<choose>`等元素来构造嵌套的查询。

相关问题

Mybatis union all 只能查union all里面的语句 外边的语句执行不到 注解形式 优化语句

Mybatis 的 `UNION ALL` 功能通常用于合并多个 SQL 查询结果，并返回所有匹配的数据行。当你在 resultMap 或者 select 节点中使用了 `UNION ALL`，并且想限制查询范围只在并集内，外部的 SQL 语句确实不会被执行。

如果你想要优化这种情况，可以考虑以下几种方式：

1. **动态SQL**：你可以利用 Mybatis 的动态 SQL 功能，比如 `<if>`、`<choose>` 标签，根据条件选择是否执行额外的外部查询。这样可以在运行时控制哪些部分执行。

<select id="selectAll" parameterType="map" resultType="YourResultType">
  SELECT * FROM table1
  UNION ALL
  <if test="#isExtraQuery">SELECT * FROM table2</if>
</select>

2. **预加载数据**：如果外部查询的结果不是必需的，你可以先执行内部查询，然后在业务逻辑层处理那些需要的额外数据。

3. **分开调用**：如果你确信外部查询不频繁，也可以将它们拆分为单独的查询，在程序中分别获取并组合。

4. **数据库层面优化**：尝试优化外部查询，如添加合适的索引、调整表结构等，以提高单次查询性能。

5. **缓存策略**：对经常使用的外部查询结果，启用 Mybatis 的二级缓存或者自定义缓存机制，减少数据库访问次数。

记得在每个优化方案实施前，都要根据具体的业务场景和性能需求进行测试，确认其效果。

mybatis-plus递归查询

Mybatis-plus并没有提供递归查询的功能，但可以通过自定义SQL语句实现递归查询。

例如，假设有一个部门表，其中包含部门ID、部门名称、上级部门ID等字段，要查询某个部门及其所有子部门的信息，可以使用如下SQL语句：

WITH RECURSIVE department_tree AS (
    SELECT department_id, department_name, parent_id
    FROM department
    WHERE department_id = #{departmentId} -- 查询起始部门
    UNION ALL
    SELECT d.department_id, d.department_name, d.parent_id
    FROM department d
    INNER JOIN department_tree dt ON d.parent_id = dt.department_id
)
SELECT * FROM department_tree;

其中，`WITH RECURSIVE`语句用于声明一个递归查询，`department_tree`是递归查询的名称，后面的`SELECT`语句表示递归查询的结果集。

在Mybatis-plus中，可以使用`@Select`注解来执行自定义的SQL语句，例如：

@Select("WITH RECURSIVE department_tree AS (...)")
List<Department> selectDepartmentTree(Long departmentId);

这样就可以实现递归查询部门及其所有子部门的信息了。需要注意的是，在使用递归查询时，要注意控制递归深度，以避免出现死循环或性能问题。