merge函数如何将多个excel文件匹配合并

merge函数是 pandas 库中的一个函数，可以用来将多个 Excel 文件进行匹配合并。具体步骤如下：

1. 导入 pandas 库：`import pandas as pd`

2. 使用 pandas 中的 read_excel 函数读取需要合并的多个 Excel 文件，例如：

   df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
   df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

3. 确定需要合并的关键列，即用来匹配合并的列，例如：

   key_column = 'ID'

这里以 ID 为例，可以根据实际情况选择其他列。

4. 使用 pandas 中的 merge 函数进行合并，合并方式可以选择 inner、outer、left、right，在这里以 inner（交集合并）为例，例如：

   merged_df = pd.merge(df1, df2, on=key_column, how='inner')

这样就将 df1 和 df2 中 ID 列相同的行合并到了一起，形成了 merged_df 数据框。

5. 如果需要合并多个 Excel 文件，可以使用 for 循环，将每个 Excel 文件都进行一遍合并操作，例如：

   merged_df = pd.merge(df1, df2, on=key_column, how='inner')
   for file in ['file3.xlsx', 'file4.xlsx', 'file5.xlsx']:
       df = pd.read_excel(file)
       merged_df = pd.merge(merged_df, df, on=key_column, how='inner')

这样就完成了将多个 Excel 文件进行匹配合并的过程。