图像小波低频高频系数计算matlab

在Matlab中，可以使用“wavedec2”函数对图像进行小波变换。该函数可以计算出图像在各个尺度和方向上的小波系数。其中，低频系数对应图像的平滑部分，高频系数对应图像的细节部分。下面是一个示例代码，演示如何计算图像的小波系数：

% 读取图像
img = imread('lena.png');

% 小波变换
[LL, LH, HL, HH] = wavedec2(img, 1, 'db4');

% 计算低频系数和高频系数
low_freq = appcoef2(LL, LH, HL, HH, 'db4', 1);
high_freq = [LH; HL; HH];

% 显示结果
subplot(2,2,1);imshow(img);title('原始图像');
subplot(2,2,2);imshow(low_freq,[]);title('低频系数');
subplot(2,2,3);imshow(abs(LH),[]);title('水平高频系数');
subplot(2,2,4);imshow(abs(HL),[]);title('垂直高频系数');

在上面的代码中，我们使用了“db4”小波基函数进行变换，将图像分解为1层。其中，“appcoef2”函数用于计算低频系数，“LH”、“HL”和“HH”是水平、垂直和对角线方向上的高频系数。最后，我们使用“imshow”函数将结果显示出来。