r语言线性回归如何计算显著性水平
时间: 2024-01-15 14:02:31 浏览: 34
在R语言中,可以通过summary()函数来计算线性回归的显著性水平。具体步骤如下:
1. 进行线性回归分析并保存结果:
```R
fit <- lm(dependent_variable ~ independent_variable, data=dataframe)
```
其中,dependent_variable和independent_variable分别代表因变量和自变量,dataframe代表数据框。
2. 使用summary()函数查看回归结果:
```R
summary(fit)
```
输出结果中,会有一个名为Pr(>|t|)的列,该列中的数值代表每个自变量的显著性水平。如果该数值小于0.05,则表明该自变量对因变量的影响是显著的。
例如,下面的回归结果中,自变量x1和x2的显著性水平均小于0.05,而自变量x3的显著性水平大于0.05。
```R
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 0.121 0.099 1.22 0.2313
x1 0.875 0.156 5.60 0.00006 ***
x2 0.435 0.121 3.59 0.00123 **
x3 -0.327 0.189 -1.73 0.0874 .
```
因此,我们可以得出结论:x1和x2对因变量的影响是显著的,而x3的影响不显著。
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