hashmap扩容机制

HashMap是Java中最常用的数据结构之一，它基于哈希表实现。在使用HashMap时，我们需要考虑到它的扩容机制。

当HashMap中的元素数量超过当前容量与负载因子的乘积时，就会触发扩容操作。扩容操作会创建一个新的哈希表，将原哈希表中的所有元素重新哈希到新哈希表中，然后将原哈希表引用指向新哈希表。

具体来说，扩容过程分为以下几步：

1. 创建一个新的哈希表，其大小为原哈希表的两倍。

2. 遍历原哈希表中的所有元素，并将它们重新哈希到新哈希表中。

3. 将原哈希表的引用指向新哈希表。

在这个过程中，由于需要重新哈希所有元素，因此扩容操作的时间复杂度为O(n)，其中n为元素数量。因此，我们在使用HashMap时，要尽量避免频繁的扩容操作，可以通过初始化时指定合适的容量和负载因子来优化HashMap的性能。

相关问题

hashmap 扩容机制

HashMap的扩容机制是指当HashMap中的元素个数超过数组长度乘以负载因子时，就会重新分配一个更大的数组，并将原来的元素重新计算哈希值并插入到新的数组中。不同版本的Java实现了不同的扩容机制。在JDK1.7版本中，HashMap的默认容器长度为16，扩容因子为0.75，以2的n次方扩容，最高可扩容30次。第一次扩容是在长度达到16*0.75=12的时候开始扩容，扩容后的长度为16*2^1=32。

在JDK1.8中，HashMap的扩容机制有以下改进：
- HashMap在第一次调用put方法时才会初始化数组，而不是在创建对象时就初始化。
- HashMap在初始化或扩容时，会根据指定或默认的容量找到不小于该容量的2的幂次方，并将其赋值给阈值。
- 然后在第一次调用put方法时，会将阈值赋值给数组长度，并让新的阈值等于数组长度乘以负载因子。
- 在扩容过程中，HashMap不需要重新计算节点的哈希值，而是根据哈希值最高位判断节点在新数组中的位置，要么在原位置，要么在原长度加上原位置处。
- 在扩容过程中，HashMap会正序遍历原来的数组，并保持链表中节点的相对顺序不变。
- 如果某个链表中的节点数超过8个，并且数组长度大于等于64，则会将链表转化为红黑树，提高查找效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [hashmap 扩容机制](https://blog.csdn.net/a772304419/article/details/130835555)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [HashMap的扩容机制](https://blog.csdn.net/eg1107/article/details/128228687)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

Hashmap扩容机制

在Java中，HashMap是一种用于存储键值对的数据结构。当HashMap中的元素数量超过一定阈值时，即负载因子（默认为0.75），就会触发HashMap的扩容机制，以保证HashMap的性能和空间利用率。

HashMap的扩容机制如下：

1. 当HashMap中的元素数量超过负载因子与当前数组大小的乘积时，就会触发扩容操作。

2. 扩容操作会创建一个新的数组，将原数组中的元素重新计算存储到新数组中。

3. 扩容操作需要考虑并发访问的情况，因此在进行扩容操作时，会先将原数组中的元素复制到新数组中，然后再进行添加操作。

4. 扩容时，新数组的大小为原数组大小的两倍。这样可以保证扩容操作的时间复杂度为O(n)，而不是O(n^2)，从而保证HashMap的性能。

5. 扩容时，需要重新计算元素的哈希值，并根据新数组的大小重新计算元素在数组中的位置。如果元素的哈希值相同，但在数组中的位置不同，会采用链表或红黑树等数据结构来存储相同哈希值的元素。

6. 扩容时，需要重新计算元素的哈希值，并根据新数组的大小重新计算元素在数组中的位置。如果元素的哈希值相同，但在数组中的位置不同，会采用链表或红黑树等数据结构来存储相同哈希值的元素。

总之，HashMap的扩容机制是为了保证HashMap的性能和空间利用率。扩容时，会重新计算元素的哈希值，并根据新数组的大小重新计算元素在数组中的位置，同时采用链表或红黑树等数据结构来存储相同哈希值的元素，以提高查找的效率。