matlab拟合曲线并测量半高全宽

在MATLAB中，拟合曲线通常使用`fit`函数或者`lsqcurvefit`函数，它们可以对数据点进行非线性最小二乘拟合。假设你有一组数据（xdata, ydata），你可以这样做：

% 加载或创建数据
xdata = ...; % x轴数据
ydata = ...; % y轴数据

% 拟合函数（例如直线、多项式或者其他自定义函数）
fitted_func = @(a,x) a(1)*x + a(2); % 假设我们想拟合一条直线

% 初始化拟合参数
p0 = [1, 1]; % 初始猜测值

% 使用lsqcurvefit进行拟合
options = optimoptions('lsqcurvefit', 'Display', 'iter');
[p, ~, exitflag] = lsqcurvefit(fitted_func, p0, xdata, ydata, options);

% 拟合后的函数
fitted_ydata = fitted_func(p, xdata);

% 计算半高全宽 (Half Width at Half Maximum, HWHM)
half_max = max(ydata) / 2;
hwhm_idx = find(ydata >= half_max, 1);
FWHM = xdata(hwhm_idx + 1) - xdata(hwhm_idx); % 假设数据是单调递增的

% 输出结果
disp(['拟合参数：', num2str(p)])
disp(['拟合曲线：', num2str(fitted_ydata)])
disp(['半高全宽：', num2str(FWHM)])

%