在右侧编辑器中的Begin-End之间补充代码,计算一个销售额序列中的最大销售增幅并返回。具体要求如下: 如对于销售额序列 A ,假设序列 A 的长度为 n( n >= 2 ) ,最大销售额增幅是指满足 0<=x<=y<n 的A[y] - A[x]的最大值;#include <iostream> using namespace std; // 函数maxIncrease:计算销售额增幅 // 参数:s-销售额数组,n-销售额数组长度,n>1 // 返回值:销售额最大增幅 int maxIncrease(int s[], int n); int main() { int n, a[30], i,j,maxa; // 定义变量及数组,n-销售额个数,a-销售额数组 cin >> n; // 输入销售额数量,n>1 // 输入n个销售额,分别存入a[0]到a[n-1] for(i = 0; i < n; i++) cin >> a[i]; /********** Begin *********/ /********** End **********/ cout << "最大销售增幅为:" << i << endl; return 0; }
时间: 2023-07-19 21:09:44 浏览: 45
在 Begin 和 End 之间补充代码,可以使用两层循环遍历所有可能的销售额增幅,并记录最大值即可。代码如下:
```c++
int maxIncrease(int s[], int n) {
int max_increase = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
int increase = s[j] - s[i];
max_increase = max(max_increase, increase);
}
}
return max_increase;
}
```
其中,i 表示起始销售额下标,j 表示终止销售额下标,增幅计算公式为 s[j] - s[i]。使用 `max` 函数来更新最大值。
相关问题
题目描述:将n个从小到大排序的整数(n<1000000)从1~n进行编号,并一个待查找的整数m,请使用二分法进行查找。 ####相关知识(略) ####编程要求根据提示,在右侧编辑器Begin-End处补充代码。 输入 输入包括3行,第一行为整数n,第二行包括n个整数,以空格分隔,第三行为整数m。 输出 如果能够在序列中找到整数m,则输出编号(如果存在多个编号,返回编号最小的),如果不存在,则输出None。
以下是使用二分法进行查找的 Python 代码实现:
```python
n = int(input()) # 输入整数n
nums = list(map(int, input().split())) # 输入n个整数并存储在列表nums中
m = int(input()) # 输入待查找的整数m
left, right = 0, n - 1 # 初始化左右指针
while left <= right:
mid = (left + right) // 2 # 计算中间位置
if nums[mid] == m: # 如果找到了m
while mid > 0 and nums[mid - 1] == m: # 找到编号最小的位置
mid -= 1
print(mid + 1) # 输出编号(从1开始编号)
break
elif nums[mid] < m: # 如果m在右半部分
left = mid + 1 # 更新左指针
else: # 如果m在左半部分
right = mid - 1 # 更新右指针
else: # 如果没有找到m
print("None")
```
其中,left和right分别表示左右指针,mid表示中间位置。在每次循环中,首先计算mid的值,然后判断nums[mid]和m的大小关系,根据大小关系更新left和right的值。如果找到了m,再从mid开始向左遍历,找到编号最小的位置并输出,如果没有找到m,则输出None。
归并排序的递归算法是把n元素序列分为2个元序列,使用归并递归地排序2个子序列,再合并2个已经排序的子序列,产生n元素的有序序列。 设归并排序的当前区间是R[low..high],分治法的三个步骤是: ① 分解:将当前区间一分为二,即求分裂点 ② 求解:递归地对两个子区间R[low..mid]和R[mid+1..high]进行归并排序; ③ 组合:将已排序的两个子区间R[low..mid]和R[mid+1..high]归并为一个有序的区间R[low..high]。 递归的终结条件:子区间长度为1。 编程要求 根据提示,在右侧编辑器 Begin-End 区间补充代码,完成函数的定义,实现归并排序的递归算法,具体要求如下: 函数Merge(int a[],int s,int m, int e)实现数组a的局部a[s,m]和a[m+1,e]的归并; 函数MergeSort(int a[],int s,int e)实现数组a[s,e]的归并排序。
```
#include <iostream>
using namespace std;
void Merge(int a[], int s, int m, int e){
int i = s, j = m + 1, k = 0;
int *tmp = new int[e - s + 1];
while (i <= m && j <= e) {
if (a[i] <= a[j])
tmp[k++] = a[i++];
else
tmp[k++] = a[j++];
}
while (i <= m)
tmp[k++] = a[i++];
while (j <= e)
tmp[k++] = a[j++];
for (int l = 0; l < k; l++)
a[s + l] = tmp[l];
delete[] tmp;
}
void MergeSort(int a[], int s, int e){
if (s < e) {
int m = (s + e) / 2;
MergeSort(a, s, m);
MergeSort(a, m + 1, e);
Merge(a, s, m, e);
}
}
int main() {
int a[] = {9, 6, 7, 3, 5, 8, 4, 2, 1};
MergeSort(a, 0, 8);
for (int i = 0; i < 9; i++)
cout << a[i] << " ";
cout << endl;
return 0;
}
```
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