在此之前如何将midi音乐文件的数据转化成模型需要的输入

在使用模型生成音乐之前，需要将MIDI音乐文件转换成模型需要的输入格式。一般来说，可以将MIDI文件中的音符序列转换成数值序列，并将其归一化到[0, 1]的范围内。具体步骤如下：

1. 导入必要的库

import numpy as np
from music21 import converter, instrument, note, chord

2. 解析MIDI文件

midi = converter.parse('example.mid')
notes_to_parse = None

# 获取乐器部分
parts = instrument.partitionByInstrument(midi)
if parts:
    notes_to_parse = parts.parts[0].recurse()
else:
    notes_to_parse = midi.flat.notes

3. 将音符序列转换成数值序列

notes = []
for element in notes_to_parse:
    if isinstance(element, note.Note):
        notes.append(str(element.pitch))
    elif isinstance(element, chord.Chord):
        notes.append('.'.join(str(n) for n in element.normalOrder))

4. 将数值序列进行编码

note_to_int = dict((note, number) for number, note in enumerate(sorted(set(notes))))
int_to_note = dict((number, note) for number, note in enumerate(sorted(set(notes))))
sequence_length = 100  # 序列长度
num_features = len(set(notes))  # 特征数量

network_input = []
network_output = []
for i in range(0, len(notes) - sequence_length, 1):
    sequence_in = notes[i:i + sequence_length]
    sequence_out = notes[i + sequence_length]
    network_input.append([note_to_int[char] for char in sequence_in])
    network_output.append(note_to_int[sequence_out])
n_patterns = len(network_input)

5. 将输入序列进行归一化

network_input = np.reshape(network_input, (n_patterns, sequence_length, 1))
network_input = network_input / float(num_features)
network_output = np_utils.to_categorical(network_output)

至此，您已经将MIDI音乐文件转换成了模型需要的输入格式。可以将其用于训练LSTM模型或GAN模型，生成新的音乐和弦。