有了一张自驾旅游路线图，你会知道城市间的高速公路长度、以及该公路要收取的过路费。现在需要你写一个程序，帮助前来咨询的游客找一条出发地和目的地之间的最短路径。如果有若干条路径都是最短的，那么需要输出最便宜的一条路径。 输入格式: 输入说明：输入数据的第1行给出4个正整数N、M、S、D，其中N（2≤N≤500）是城市的个数，顺便假设城市的编号为0~(N−1)；M是高速公路的条数；S是出发地的城市编号；D是目的地的城市编号。随后的M行中，每行给出一条高速公路的信息，分别是：城市1、城市2、高速公路长度、收费额，中间用空格分开，数字均为整数且不超过500。输入保证解的存在。 输出格式: 在一行里输出路径的长度和收费总额，数字间以空格分隔，输出结尾不能有多余空格。C语言算法

好的，这是一个经典的最短路径问题，同样可以使用Dijkstra算法来解决。以下是C语言实现的代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h>

#define MAXN 500
#define INF 0x3f3f3f3f

typedef struct edge {
    int v, dis, fee;
    struct edge *next;
} Edge;

typedef struct {
    int dist, cost;
} Node;

int n, m, s, d;
Edge *graph[MAXN];
bool visited[MAXN];
Node nodes[MAXN];

void add_edge(int u, int v, int dis, int fee) {
    Edge *e = (Edge *)malloc(sizeof(Edge));
    e->v = v;
    e->dis = dis;
    e->fee = fee;
    e->next = graph[u];
    graph[u] = e;
}

void dijkstra() {
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        nodes[i].dist = INF;
        nodes[i].cost = INF;
    }
    nodes[s].dist = 0;
    nodes[s].cost = 0;

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        int u = -1;
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            if (!visited[j] && (u == -1 || nodes[j].dist < nodes[u].dist)) {
                u = j;
            }
        }
        if (u == -1) {
            break;
        }
        visited[u] = true;
        for (Edge *e = graph[u]; e != NULL; e = e->next) {
            int v = e->v;
            if (!visited[v]) {
                if (nodes[u].dist + e->dis < nodes[v].dist) {
                    nodes[v].dist = nodes[u].dist + e->dis;
                    nodes[v].cost = nodes[u].cost + e->fee;
                } else if (nodes[u].dist + e->dis == nodes[v].dist && nodes[u].cost + e->fee < nodes[v].cost) {
                    nodes[v].cost = nodes[u].cost + e->fee;
                }
            }
        }
    }
}

int main() {
    scanf("%d%d%d%d", &n, &m, &s, &d);
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int u, v, dis, fee;
        scanf("%d%d%d%d", &u, &v, &dis, &fee);
        add_edge(u, v, dis, fee);
        add_edge(v, u, dis, fee);
    }
    dijkstra();
    printf("%d %d\n", nodes[d].dist, nodes[d].cost);
    return 0;
}

该算法的时间复杂度为O(n^2)，其中n为点数。如果使用优先队列来优化，时间复杂度可以降到O(mlogn)，与Python实现的算法一样。