最小二乘法和线性回归有什么关系

最小二乘法和线性回归是密切相关的。线性回归是一种广泛应用于数据分析和机器学习领域的建模技术，其目的是推断出变量之间的线性关系。最小二乘法是一种用于拟合数据的常见方法，它通过最小化误差平方和来找到最佳拟合直线。在线性回归中，最小二乘法被广泛地应用于拟合一条最佳拟合直线，使得该直线与样本数据集中的点之间的误差平方和最小。因此，最小二乘法在线性回归中使用，可以帮助我们找到最适合数据的拟合直线。