mpsk调制解调性能分析完整matlab代码
时间: 2023-06-13 08:03:38 浏览: 111
以下是一个简单的 MPSK 调制解调器的 Matlab 代码,包括性能分析。
首先,我们生成一个 MPSK 调制信号:
```matlab
% 信号参数
N = 1000; % 信号长度
M = 16; % 星座点数
k = log2(M); % 每个符号的比特数
fc = 10; % 载波频率
fs = 100; % 采样频率
SNR = 10; % 信噪比
% 生成随机数据
data = randi([0 1], N*k, 1);
% 将比特数据映射到星座点
data_matrix = reshape(data, k, N).';
constellation = pskmod(0:M-1, M, 0);
mapped_data = constellation(bi2de(data_matrix)+1);
% 生成调制信号
t = (0:N-1).' / fs;
carrier = exp(1j * 2*pi*fc*t);
modulated_signal = real(mapped_data .* carrier);
```
接下来,我们添加高斯噪声,以模拟信道干扰:
```matlab
% 添加噪声
noise_power = 10^(-SNR/10) * var(modulated_signal);
noise = sqrt(noise_power/2) * (randn(N,1) + 1j*randn(N,1));
received_signal = modulated_signal + noise;
```
然后,我们使用相干解调器进行解调:
```matlab
% 相干解调
demodulated_signal = received_signal .* conj(carrier);
demapped_data = pskdemod(demodulated_signal, M, 0);
demapped_data_matrix = de2bi(demapped_data-1, k).';
output_data = demapped_data_matrix(:);
```
最后,我们计算误码率(BER):
```matlab
% 计算误码率
ber = sum(abs(output_data - data)) / length(data);
fprintf('SNR = %d dB, BER = %g\n', SNR, ber);
```
完整代码如下:
```matlab
% 信号参数
N = 1000; % 信号长度
M = 16; % 星座点数
k = log2(M); % 每个符号的比特数
fc = 10; % 载波频率
fs = 100; % 采样频率
SNR = 10; % 信噪比
% 生成随机数据
data = randi([0 1], N*k, 1);
% 将比特数据映射到星座点
data_matrix = reshape(data, k, N).';
constellation = pskmod(0:M-1, M, 0);
mapped_data = constellation(bi2de(data_matrix)+1);
% 生成调制信号
t = (0:N-1).' / fs;
carrier = exp(1j * 2*pi*fc*t);
modulated_signal = real(mapped_data .* carrier);
% 添加噪声
noise_power = 10^(-SNR/10) * var(modulated_signal);
noise = sqrt(noise_power/2) * (randn(N,1) + 1j*randn(N,1));
received_signal = modulated_signal + noise;
% 相干解调
demodulated_signal = received_signal .* conj(carrier);
demapped_data = pskdemod(demodulated_signal, M, 0);
demapped_data_matrix = de2bi(demapped_data-1, k).';
output_data = demapped_data_matrix(:);
% 计算误码率
ber = sum(abs(output_data - data)) / length(data);
fprintf('SNR = %d dB, BER = %g\n', SNR, ber);
```
您可以使用循环来尝试不同的信噪比值,并绘制 BER 曲线以进行性能分析。
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