mpsk调制解调matlab

下面是一个简单的MPSK调制和解调的Matlab代码示例：

调制部分：

% 设置调制参数
M = 8; % 星座中的符号数
k = log2(M); % 每个符号的比特数
n = 30000; % 发送的比特数
numSamplesPerSymbol = 4; % 每个符号的样本数

% 生成随机比特序列
txBits = randi([0 1], n, 1);

% 将比特序列转换为符号序列
txSym = bi2de(reshape(txBits, k, n/k).', 'left-msb');

% 将符号序列进行MPSK调制
txSig = pskmod(txSym, M);

% 进行脉冲成型
rrcFilter = rcosdesign(0.5, 6, numSamplesPerSymbol);
txSig = upfirdn(txSig, rrcFilter, numSamplesPerSymbol);

% 显示调制信号的功率谱密度
pwelch(txSig,[],[],[],'centered');

解调部分：

% 添加噪声
EbNo = 10; % 信噪比
noiseVar = 10^(-EbNo/10)/log2(M);
rxSig = awgn(txSig, EbNo+10*log10(k)-10*log10(numSamplesPerSymbol), 'measured');

% 进行脉冲成型滤波
rxSig = upfirdn(rxSig, rrcFilter, 1, numSamplesPerSymbol);

% 进行MPSK解调
rxSym = pskdemod(rxSig, M);

% 将符号序列转换为比特序列
rxBits = de2bi(rxSym, k, 'left-msb');
rxBits = reshape(rxBits.', numel(rxBits), 1);

% 计算误比特率
numErrors = sum(xor(rxBits, txBits));
ber = numErrors/length(txBits);

% 显示误比特率
disp(['误比特率: ', num2str(ber)]);

需要注意的是，该代码示例中使用了瑞茨卡设计的升余弦滤波器进行脉冲成型。如果您需要使用其他类型的滤波器，您需要相应地修改代码。