python读取出口数据并实时绘图

要实时绘制数据，可以使用 Python 的 matplotlib 库。以下是读取出口数据并实时绘图的示例代码：

import serial
import matplotlib.pyplot as plt

ser = serial.Serial('COM3', 115200)  # 根据实际情况修改串口号和波特率

plt.ion()  # 开启交互模式

fig, ax = plt.subplots()

while True:
    data = ser.readline().decode().strip()  # 读取一行数据并转换为字符串
    if data:
        x, y, z = map(float, data.split(','))  # 解析数据
        ax.scatter(x, y, c='r')  # 绘制散点图
        ax.set_xlim([-10, 10])  # 设置坐标轴范围
        ax.set_ylim([-10, 10])
        fig.canvas.draw()  # 绘制图形
        plt.pause(0.001)  # 暂停一段时间，等待下一次更新

其中，`COM3` 是串口号，`115200` 是波特率，需要根据实际情况修改。`plt.ion()` 用于开启交互模式，`fig, ax = plt.subplots()` 创建一个画布和一个子图，`ax.scatter(x, y, c='r')` 绘制散点图，`ax.set_xlim([-10, 10])` 和 `ax.set_ylim([-10, 10])` 分别设置 X 轴和 Y 轴的范围。`fig.canvas.draw()` 用于绘制图形，`plt.pause(0.001)` 暂停一段时间，等待下一次更新。每次读取到数据后，解析出 X、Y、Z 三个数据，并绘制在图形上。由于开启了交互模式，所以图形会实时更新。