matlab找相同的行

要在Matlab中找到相同的行，可以使用`unique`函数和`rows`函数。

假设你有一个矩阵`A`，想要找到其中重复的行，可以使用以下代码：

[~, idx, ~] = unique(A, 'rows', 'stable');
duplicate_rows = setdiff(1:size(A,1), idx);

这里利用了`unique`函数的返回值，其中`idx`是一个索引向量，指示了输入矩阵中唯一行的位置。然后，使用`setdiff`函数找到不在`idx`中的行，即为重复的行。

注意，这里的`'stable'`选项保证了返回的索引向量中的顺序与输入矩阵中的行顺序一致，这对于后续的处理可能是有用的。如果不需要这个顺序，可以将选项改为`'sorted'`。

相关问题

matlab统计相同行

如果你想统计矩阵中每一行出现相同元素的次数，可以使用 MATLAB 的 `unique` 函数和 `histc` 函数来实现。具体操作如下：

% 生成一个随机矩阵
A = randi([1, 5], 5, 3);

% 使用 unique 函数获取矩阵每一行的唯一元素和它们在矩阵中的索引
[C,~,ic] = unique(A,'rows');

% 使用 histc 函数统计每个索引出现的次数，即为每一行出现相同元素的次数
counts = histc(ic,1:size(C,1));

% 输出结果
disp([C, counts])

运行上述代码，你将会得到一个由每一行唯一元素和它们出现相同元素的次数组成的矩阵。

matlab产生相同的行

### 回答1：
如果您想在 MATLAB 中生成相同的行，可以使用以下代码：

% 创建一个包含相同元素的行向量
row = ones(1, n) * value;

其中 n 是您想要的行向量长度，value 是您想要的元素值。例如，如果你想要一个长度为 5，元素值为 2 的行向量，可以使用以下代码：

row = ones(1, 5) * 2;

这将创建一个行向量 [2 2 2 2 2]。

### 回答2：
在MATLAB中，我们可以使用不同的方法来生成相同的行。以下是一种常见的方法：

首先，我们可以使用MATLAB的repmat函数来生成相同的行。repmat函数的语法是repmat(A, m, n)，其中A是要扩展的矩阵，m和n是行和列的重复次数。

例如，我们想要生成一个由[1, 2, 3]重复三次的行向量，我们可以使用以下代码：

A = [1, 2, 3];
B = repmat(A, 1, 3);

这将生成一个结果为[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]的行向量B。

另一种方法是使用MATLAB的repelem函数。repelem函数的语法是repelem(A, reps)，其中A是要重复的矩阵或向量，reps是重复的次数。

例如，我们要生成一个由[1, 2, 3]重复三次的行向量，我们可以使用以下代码：

A = [1, 2, 3];
B = repelem(A, 1, 3);

这将生成一个结果为[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]的行向量B。

无论是使用repmat函数还是repelem函数，我们都可以轻松地生成相同的行。这些函数在MATLAB中非常有用，可用于处理和分析数据。希望这个回答对您有帮助。

### 回答3：
在MATLAB中，可以使用多种方法来产生相同的行。

第一种方法是使用重复函数repmat。repmat函数可以通过指定重复的次数来产生相同的行。例如，如果我们有一个向量A=[1 2 3]，我们可以使用repmat(A,3,1)来产生一个3行1列的矩阵，其中每行都是相同的A向量。

另一种方法是使用循环结构来生成相同的行。我们可以使用for循环来重复多次地输出相同的行。例如，可以使用以下代码来生成一个3行1列的矩阵，其中每行都是相同的向量A：

A = [1 2 3];
B = [];
for i = 1:3
    B = [B; A];
end

在这个示例中，我们使用一个空的矩阵B来存储结果，然后在每次循环中将向量A追加到B的末尾。最后，我们得到一个3行1列的矩阵B，其中每行都是相同的向量A。

除了使用repmat和循环之外，还可以使用ones或zeros函数来生成相同的行。例如，通过使用ones(3,1)函数，我们可以生成一个3行1列的全为1的矩阵，其中每行都是相同的行向量。

综上所述，这些是在MATLAB中产生相同的行的几种常见方法。根据具体的需求，我们可以选择合适的方式来生成相同的行。