我只想转变float类型到tensor类型要用什么函数
时间: 2023-10-10 16:05:25 浏览: 33
你可以使用 PyTorch 中的 `torch.tensor()` 函数将 float 类型数据转换为 tensor 类型数据。例如:
```
import torch
float_data = 3.14
tensor_data = torch.tensor(float_data)
```
这样,`float_data` 就被转换为了 `tensor_data`,你可以对其进行其他 PyTorch 操作。
相关问题
float类型的tensor数据怎么转换成blob
要将float类型的tensor数据转换成blob,可以使用TensorRT中的函数`create_infer_request()`和`set_blob()`。
首先,使用`create_infer_request()`创建一个推理请求对象。然后,使用`set_blob()`将tensor数据设置到对应的blob中。最后,将blob作为输入数据传递给推理引擎执行推理。
以下是一个示例代码:
```
// 创建推理请求对象
nvinfer1::IInferRequest* infer_request = engine->create_infer_request();
// 获取输入blob的指针
float* input_data_ptr = static_cast<float*>(infer_request->getBlob("input")->data());
// 将tensor数据复制到输入blob中
memcpy(input_data_ptr, input_data.data(), input_data_size * sizeof(float));
// 执行推理
infer_request->infer();
// 获取输出blob的指针
float* output_data_ptr = static_cast<float*>(infer_request->getBlob("output")->data());
// 将输出blob的数据复制到output_data中
memcpy(output_data, output_data_ptr, output_data_size * sizeof(float));
```
我想把tensor类型转换为float用python
可以使用`tensor.float()`方法将`tensor`类型转换为`float`类型。
例如:
```python
import torch
x = torch.tensor([1, 2, 3])
print(x) # tensor([1, 2, 3])
y = x.float()
print(y) # tensor([1., 2., 3.])
```
注意:转换后的`float`类型的`tensor`将不再具有梯度信息。