给定输入A=[2，-7,3,1,2，-3,5，-4,6,2]，跟踪分治算法以找到最大邻接子阵列。将递归调用构造为树。

首先，我们将输入数组分成两个子数组：A1=[2，-7,3,1,2]和A2=[-3,5，-4,6,2]。然后，我们分别对这两个子数组进行递归调用，直到每个子数组只有一个元素为止。下面是递归调用的树形结构：

                A
              /   \
            A1     A2
           / \     / \
         A11 A12 A21 A22

其中，A11=[2]，A12=[-7]，A21=[-3]，A22=[5]，每个叶子节点表示一个单独的元素。

接下来，我们开始合并子问题。我们从最底层的子问题开始，即A11和A12。我们可以计算它们的最大邻接子阵列为[2]，然后将该值传递给A1。同样地，我们可以计算A21和A22的最大邻接子阵列为[5]，然后将该值传递给A2。

现在我们需要找到跨越子数组A1和A2的最大邻接子阵列。我们可以将A1和A2看作相邻的子问题，然后计算它们的最大邻接子阵列。具体地，我们可以从A1的末尾开始向前遍历，并计算所有长度大于等于1的后缀的最大和。类似地，我们可以从A2的开头开始向后遍历，并计算所有长度大于等于1的前缀的最大和。然后，我们将这两个最大和相加，得到跨越A1和A2的最大邻接子阵列。在本例中，跨越A1和A2的最大邻接子阵列为[3,1,2，-3,5]，其和为8。

最后，我们需要找到整个数组A的最大邻接子阵列。我们可以将A看作一个子问题，然后计算其最大邻接子阵列。具体地，我们可以对A1和A2的最大邻接子阵列以及跨越A1和A2的最大邻接子阵列求最大值。在本例中，整个数组A的最大邻接子阵列为[2，-7,3,1,2，-3,5，-4,6,2]，其和为15。