json文件压缩为gz
时间: 2023-11-16 17:58:09 浏览: 109
您可以使用Python中的gzip模块来实现将JSON文件压缩为.gz文件的操作,以下是一个示例代码:
```python
import json
import gzip
# 读取JSON文件内容
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
# 将JSON数据转为字符串
json_str = json.dumps(data)
# 将字符串压缩为gzip格式
with gzip.open('data.json.gz', 'wb') as f:
f.write(json_str.encode('utf-8'))
```
在上面的代码中,我们首先使用`json`模块读取JSON文件,然后将JSON数据转为字符串。接着,我们使用`gzip`模块将字符串压缩为gzip格式,并将其写入.gz文件中。注意,在压缩字符串时,需要将其转为字节流,因此需要使用`encode`方法将其转为字节流。
相关问题
json文件打开方式
在Python中打开JSON文件有多种方式,取决于你的具体需求和文件类型。以下是几种常见的打开JSON文件的方式:
1. 使用`open`函数打开JSON文件:
```python
import json
with open('file.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
```
这种方式适用于普通的JSON文件,可以直接读取整个文件并将其加载为Python对象。
2. 对于较大的JSON文件,可以使用流式读取的方式读取文件:
```python
import json
def parse(path):
with open(path, 'r') as f:
for line in f:
yield json.loads(line)
for data in parse('file.json'):
print(data)
```
这种方式适用于大型JSON文件,通过逐行读取并解析每一行的JSON数据,可以降低内存占用。
3. 如果JSON文件是经过压缩的,可以使用gzip库来解压缩并读取文件:
```python
import gzip
import json
def parse(path):
with gzip.open(path, 'rb') as f:
for line in f:
yield json.loads(line)
for data in parse('file.json.gz'):
print(data)
```
这种方式适用于以gzip压缩的JSON文件,通过gzip库的`open`函数解压缩文件并进行流式读取。
综上所述,你可以根据JSON文件的具体情况选择适合的打开方式。
pandas库读取json文件
pandas库提供了一个函数read_json()用于读取JSON文件。如果将JSON格式文件路径作为read_json()函数的第一个参数传递,该文件将被读取为pandas.DataFrame。例如,可以使用以下代码读取JSON文件并将其转换为DataFrame:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_json('data/sample.json')
print(df)
```
这将读取名为'sample.json'的JSON文件,并将其转换为DataFrame对象。然后,使用print()函数打印DataFrame的内容。请注意,在这个示例中,假设JSON文件的结构与示例中的结构相似。
另外,read_json()函数还支持读取压缩的JSON文件,可以通过compression参数指定压缩格式。例如,可以使用以下代码读取名为'sample.gz'的压缩JSON文件:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_json('data/sample.gz', compression='gzip')
print(df)
```
通过在read_json()函数中指定compression参数为'gzip',可以成功读取gzip压缩的JSON文件。
总结起来,pandas库的read_json()函数提供了一种方便的方式来读取JSON文件,并将其转换为DataFrame对象,方便进一步进行数据处理和分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [56_Pandas读取 JSON 字符串/文件 (read_json)](https://blog.csdn.net/qq_18351157/article/details/128555163)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]