Backtrace: ▆ 1. ├─cowplot::plot_grid(plotlist = plotlist, ncol = 1) 2. │ └─cowplot::align_plots(...) 3. │ └─base::lapply(...) 4. │ └─cowplot (local) FUN(X[[i]], ...) 5. │ ├─cowplot::as_gtable(x) 6. │ └─cowplot:::as_gtable.default(x) 7. │ ├─cowplot::as_grob(plot) 8. │ └─cowplot:::as_grob.ggplot(plot) 9. │ └─ggplot2::ggplotGrob(plot) 10. │ ├─ggplot2::ggplot_gtable(ggplot_build(x)) 11. │ │ └─ggplot2:::attach_plot_env(data$plot$plot_env) 12. │ │ └─base::options(ggplot2_plot_env = env) 13. │ ├─ggplot2::ggplot_build(x) 14. │ └─ggplot2:::ggplot_build.ggplot(x) 15. │ └─ggplot2:::by_layer(...) 16. │ ├─rlang::try_fetch(...) 17. │ │ ├─base::tryCatch(...) 18. │ │ │ └─base (local) tryCatchList(expr, classes, parentenv, handlers) 19. │ │ │ └─base (local) tryCatchOne(expr, names, parentenv, handlers[[1L]]) 20. │ │ │ └─base (local) doTryCatch(return(expr), name, parentenv, handler) 21. │ │ └─base::withCallingHandlers(...) 22. │ └─ggplot2 (local) f(l = layers[[i]], d = data[[i]]) 23. │ └─l$compute_aesthetics(d, plot) 24. │ └─ggplot2 (local) compute_aesthetics(..., self = self) 25. │ └─ggplot2:::scales_add_defaults(...) 26. │ └─base::lapply(aesthetics[new_aesthetics], eval_tidy, data = data) 27. │ └─rlang (local) FUN(X[[i]], ...) 28. └─base::.handleSimpleError(...) 29. └─rlang (local) h(simpleError(msg, call)) 30. └─handlers[[1L]](cnd) 31. └─cli::cli_abort(...) 32. └─rlang::abort(...)

时间: 2024-02-14 09:06:00 浏览: 228
这段代码输出的是一个backtrace,它是调试错误时用来追踪程序执行路径的一种工具。backtrace会输出当前程序的调用栈(call stack),也就是程序执行到当前位置时所有被调用的函数的信息。 在这段backtrace中,可以看到程序最开始是调用了cowplot::plot_grid函数,然后调用了其内部的align_plots函数,接着调用了lapply函数,最后调用了ggplot2的相关函数进行图形的绘制和计算。在这个过程中,程序出现了错误或者警告,导致程序执行失败。如果需要进一步调试程序,可以根据backtrace的信息,逐个排查每个函数的运行情况,找到错误的原因。
相关问题

Backtrace: ▆ 1. └─cowplot::plot_grid(plotlist = plotlist, ncol = 1) 2. └─cowplot::align_plots(...) 3. └─base::lapply(...) 4. └─cowplot (local) FUN(X[[i]], ...) 5. ├─cowplot::as_gtable(x) 6. └─cowplot:::as_gtable.default(x) 7. ├─cowplot::as_grob(plot) 8. └─cowplot:::as_grob.ggplot(plot) 9. └─ggplot2::ggplotGrob(plot) 10. ├─ggplot2::ggplot_gtable(ggplot_build(x)) 11. │ └─ggplot2:::attach_plot_env(data$plot$plot_env) 12. │ └─base::options(ggplot2_plot_env = env) 13. ├─ggplot2::ggplot_build(x) 14. └─ggplot2:::ggplot_build.ggplot(x) 15. └─ggplot2:::by_layer(...) 16. ├─rlang::try_fetch(...) 17. │ ├─base::tryCatch(...) 18. │ │ └─base (local) tryCatchList(expr, classes, parentenv, handlers) 19. │ │ └─base (local) tryCatchOne(expr, names, parentenv, handlers[[1L]]) 20. │ │ └─base (local) doTryCatch(return(expr), name, parentenv, handler) 21. │ └─base::withCallingHandlers(...) 22. └─ggplot2 (local) f(l = layers[[i]], d = data[[i]]) 23. └─l$compute_aesthetics(d, plot) 24. └─ggplot2 (local) compute_aesthetics(..., self = self) 25. └─base::lapply(aesthetics, eval_tidy, data = data, env = env) 26. └─rlang (local) FUN(X[[i]], ...)

根据你提供的 `Backtrace` 信息,可以看出问题出在 `cowplot::plot_grid()` 函数中,具体是在运行 `cowplot::align_plots()` 函数时出现了问题。在 `align_plots()` 函数中,使用 `lapply()` 函数对 `plotlist` 中的每个元素应用了一个函数,但是这个函数中可能出现了一些错误。你需要检查一下自己的代码中是否有对 `plotlist` 进行了修改或者处理,导致其中的元素出现了错误,或者尝试使用 `rlang::last_trace()` 命令来查看更详细的错误信息,以便更好地定位问题所在。

Backtrace: ▆ 1. ├─... %>% cbind(census_data_clean$income) 2. ├─base::cbind(., census_data_clean$income) 3. ├─stats::predict(., newdata = census_data_clean) 4. ├─caret::dummyVars(" ~ .", data = .) 5. ├─caret:::dummyVars.default(" ~ .", data = .) 6. │ └─base::is.data.frame(data) 7. ├─dplyr::select(...) 8. ├─dplyr:::select.data.frame(...) 9. │ └─tidyselect::eval_select(expr(c(...)), data = .data, error_call = error_call) 10. │ └─tidyselect:::eval_select_impl(...) 11. │ ├─tidyselect:::with_subscript_errors(...) 12. │ │ └─rlang::try_fetch(...) 13. │ │ └─base::withCallingHandlers(...) 14. │ └─tidyselect:::vars_select_eval(...) 15. │ └─tidyselect:::walk_data_tree(expr, data_mask, context_mask) 16. │ └─tidyselect:::eval_c(expr, data_mask, context_mask) 17. │ └─tidyselect:::reduce_sels(node, data_mask, context_mask, init = init) 18. │ └─tidyselect:::walk_data_tree(new, data_mask, context_mask) 19. │ └─tidyselect:::as_indices_sel_impl(...) 20. │ └─tidyselect:::as_indices_impl(...) 21. │ └─tidyselect:::chr_as_locations(x, vars, call = call, arg = arg) 22. │ └─vctrs::vec_as_location(...) 23. └─vctrs (local) `<fn>`() 24. └─vctrs:::stop_subscript_oob(...) 25. └─vctrs:::stop_subscript(...) 26. └─rlang::abort(...)这是他的报错

这个报错是由于在对数据集进行选择操作时,指定的某些列名不存在的缘故。可能的原因是在进行数据清洗时,某些列被删除或重命名了,但是在后续的操作中仍然使用了旧列名。建议检查代码中指定的列名是否正确,并确保与数据集中存在的列名相匹配。如果仍然无法解决问题,请提供更多相关的代码和数据,以便更好地帮助您定位问题。
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> bplot <- ggplot(data=data,aes(x=牧食处理, y=牧食量, fill= 品种))+geom_bar(stat="identity",position="dodge")+geom_errorbar(aes(ymax=牧食量+se,ymin=牧食量-se),position=position_dodge(0.9), width=0.15)+scale_fill_brewer(palette = "Set1")+geom_text (aes(y=牧食量+se+0.2,label=t),position=position_dodge(0.9), size=3)+ylab("biomass (g)")+facet_grid('. ~ 栽培模式') > bplot Don't know how to automatically pick scale for object of type <function>. Defaulting to continuous. Error in geom_text(): ! Problem while computing aesthetics. ℹ Error occurred in the 3rd layer. Caused by error in compute_aesthetics(): ! Aesthetics are not valid data columns. ✖ The following aesthetics are invalid: ✖ label = t ℹ Did you mistype the name of a data column or forget to add after_stat()? Run rlang::last_trace() to see where the error occurred. > rlang::last_trace() <error/rlang_error> Error in geom_text(): ! Problem while computing aesthetics. ℹ Error occurred in the 3rd layer. Caused by error in compute_aesthetics(): ! Aesthetics are not valid data columns. ✖ The following aesthetics are invalid: ✖ label = t ℹ Did you mistype the name of a data column or forget to add after_stat()? --- Backtrace: ▆ 1. ├─base (local) <fn>(x) 2. └─ggplot2:::print.ggplot(x) 3. ├─ggplot2::ggplot_build(x) 4. └─ggplot2:::ggplot_build.ggplot(x) 5. └─ggplot2:::by_layer(...) 6. ├─rlang::try_fetch(...) 7. │ ├─base::tryCatch(...) 8. │ │ └─base (local) tryCatchList(expr, classes, parentenv, handlers) 9. │ │ └─base (local) tryCatchOne(expr, names, parentenv, handlers[[1L]]) 10. │ │ └─base (local) doTryCatch(return(expr), name, parentenv, handler) 11. │ └─base::withCallingHandlers(...) 12. └─ggplot2 (local) f(l = layers[[i]], d = data[[i]]) 13. └─l$compute_aesthetics(d, plot) 14. └─ggplot2 (local) compute_aesthetics(..., self = self)

CPU: 2 PID: 1734 Comm: HwBinder:1723_2 Tainted: P O 5.10.66_s5 #2 7 07:12:24.359 1871 2700 D PermissionC[ 181.220217] Hardware name: hi3751 ache: checking android.permission.ROTATE[ 181.227008] Backtrace: _SURFACE_FLINGER for uid=10028 => denied[ 181.232929] [<c010b458>] (dump_backtrace) from [<c010b7d0>] (show_stack+0x20/0x24) (657 us) 06-07 07:12:24.364 3742 419[ 181.243942] r7:c1368f27 r6:600c0013 r5:00000000 r4:c1568924 7 I starboard: Prepare to resume 06-07 [ 181.253053] [<c010b7b0>] (show_stack) from [<c0e8e874>] (dump_stack_lvl+0x8c/0xa4) 07:12:24.379 3742 3742 I starboard_med[ 181.264075] [<c0e8e7e8>] (dump_stack_lvl) from [<c0e8e8a0>] (dump_stack+0x14/0x1c) ia: Media focus: none 06-07 07:12:24.40[ 181.275080] r9:00000039 r8:c12485d0 r7:c02abda4 r6:00000009 r5:00000000 r4:00000000 4 2405 2405 I HiRMS_SystemMonitor: HiS[ 181.286279] [<c0e8e88c>] (dump_stack) from [<c011d960>] (__warn+0xd4/0x100) ystemMonitor.dispatchMessages:what = 1 m[ 181.296716] [<c011d88c>] (__warn) from [<c011da0c>] (warn_slowpath_fmt+0x80/0xa4) sg = com.google.android.youtube.tv 06-0[ 181.307629] r9:c02abda4 r8:c12485d0 r7:c1506c08 r6:00000009 r5:00000039 r4:00000000 7 07:12:24.404 2405 2405 E HiRMS_TestS[ 181.318832] [<c011d990>] (warn_slowpath_fmt) from [<c02abda4>] (page_counter_cancel+0x78/0x84) uiteListener: Listener.notify: what=1 ms[ 181.330911] r9:00000001 r8:d4194010 r7:d4331800 r6:fffffff7 r5:00000009 r4:d43318d8 g=com.google.android.youtube.tv 06-07 0[ 181.342109] [<c02abd2c>] (page_counter_cancel) from [<c02abf2c>] (page_counter_uncharge+0x30/0x38)

06-01 15:46:59.758 4646 4646 F DEBUG : Revision: '0' 06-01 15:46:59.758 4646 4646 F DEBUG : ABI: 'arm' 06-01 15:46:59.758 4646 4646 F DEBUG : pid: 4642, tid: 4642, name: mytest >>> ./mytest <<< 06-01 15:46:59.758 4646 4646 F DEBUG : signal 11 (SIGSEGV), code 1 (SEGV_MAPERR), fault addr 0x0 06-01 15:46:59.758 4646 4646 F DEBUG : Cause: null pointer dereference 06-01 15:46:59.758 4646 4646 F DEBUG : r0 92fb5000 r1 9de3d7dc r2 9de3d7d8 r3 9de3d7e8 06-01 15:46:59.759 4646 4646 F DEBUG : r4 05080bd1 r5 9450680c r6 00000002 r7 00000000 06-01 15:46:59.759 4646 4646 F DEBUG : r8 00000000 r9 00000000 r10 00000000 r11 92fb5000 06-01 15:46:59.759 4646 4646 F DEBUG : ip ffffffda sp 9de3d718 lr 944d89b1 pc 00000000 06-01 15:46:59.775 4646 4646 F DEBUG : 06-01 15:46:59.775 4646 4646 F DEBUG : backtrace: 06-01 15:46:59.775 4646 4646 F DEBUG : #00 pc 00000000 <unknown> 06-01 15:46:59.775 4646 4646 F DEBUG : #01 pc 000e09af /system/lib/libavformat.so (avformat_find_stream_info+158) 06-01 15:46:59.775 4646 4646 F DEBUG : #02 pc 00000c0d /data/mytest (main+60) 06-01 15:46:59.775 4646 4646 F DEBUG : #03 pc 0008be09 /system/lib/libc.so (__libc_init+48) 06-01 15:46:59.775 4646 4646 F DEBUG : #04 pc 00000b8f /data/mytest (_start_main+46) 06-01 15:46:59.776 4646 4646 F DEBUG : #05 pc 00019ac7 /system/bin/linker (__dl__ZNSt3__112__hash_tableINS_17__hash_value_typeIjP6soinfoEENS_22__unordered_map_hasherIjS4_NS_4hashIjEELb1EEENS_21__unordered_map_equalIjS4_NS_8equal_toIjEELb1EEENS_9allocatorIS4_EEE14__erase_uniqueIjEEjRKT_+90) 06-01 15:46:59.776 4646 4646 F DEBUG : #06 pc 00020e8d [stack:9de1d000]

101.664615: Call trace: 101.664617: dump_backtrace+0xf0/0x140 101.664627: show_stack+0x18/0x28 101.664631: dump_stack_lvl+0x70/0xa4 101.664639: __kernel_unpoison_pages+0x16c/0x1ac 101.664647: post_alloc_hook+0x184/0x1ac 101.664653: prep_new_page+0x28/0x188 101.664658: get_page_from_freelist+0x1bb8/0x1d54 101.664664: __alloc_pages+0xe8/0x2cc 101.664670: __erofs_allocpage+0x88/0xb8 101.664677: z_erofs_do_read_page+0x8f0/0xcb4 101.664683: z_erofs_readahead+0x1f8/0x378 101.664690: read_pages+0x80/0x38c 101.664695: page_cache_ra_unbounded+0x1c4/0x238 101.664701: page_cache_ra_order+0x2c4/0x350 101.664706: do_sync_mmap_readahead+0x27c/0x56c 101.664713: filemap_fault+0x1c0/0xa78 101.664718: handle_mm_fault+0x558/0x20c0 101.664723: do_page_fault+0x20c/0x4b0 101.664730: do_translation_fault+0x38/0x54 101.664736: do_mem_abort+0x58/0x118 101.664742: el0_da+0x48/0x84 101.664748: el0t_64_sync_handler+0x98/0xbc 101.664753: el0t_64_sync+0x1a8/0x1ac 101.664761: page:fffffffe24132000 refcount:1 mapcount:0 mapping:0000000000000000 index:0x0 pfn:0x984c80 101.664770: flags: 0x2000000000000000(zone=1|kasantag=0x0) 101.664779: page_type: 0xffffffff() 101.664787: raw: 2000000000000000 dead000000000100 dead000000000122 0000000000000000 101.664796: raw: 0000000000000000 0000000000000000 00000001ffffffff 0000000000000000 101.664802: page dumped because: pagealloc: corrupted page details 101.664809: page_owner info is not present (never set?) 101.667247: Unable to handle kernel paging request at virtual address ffffff891b25a00c 101.667254: Mem abort info: 101.667257: ESR = 0x0000000096000021 101.667261: EC = 0x25: DABT (current EL), IL = 32 bits 101.667265: SET = 0, FnV = 0 101.667268: EA = 0, S1PTW = 0 101.667272: FSC = 0x21: alignment fault 101.667275: Data abort info:

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### 知识点详解 #### 1. React框架基础 React是由Facebook开发和维护的JavaScript库,专门用于构建用户界面。它是基于组件的,使得开发者能够创建大型的、动态的、数据驱动的Web应用。React的虚拟DOM(Virtual DOM)机制能够高效地更新和渲染界面,这是因为它仅对需要更新的部分进行操作,减少了与真实DOM的交互,从而提高了性能。 #### 2. Preact简介 Preact是一个与React功能相似的轻量级JavaScript库,它提供了React的核心功能,但体积更小,性能更高。Preact非常适合于需要快速加载和高效执行的场景,比如渐进式Web应用(Progressive Web Apps, PWA)。由于Preact的API与React非常接近,开发者可以在不牺牲太多现有React知识的情况下,享受到更轻量级的库带来的性能提升。 #### 3. 渐进式Web应用(PWA) PWA是一种设计理念,它通过一系列的Web技术使得Web应用能够提供类似原生应用的体验。PWA的特点包括离线能力、可安装性、即时加载、后台同步等。通过PWA,开发者能够为用户提供更快、更可靠、更互动的网页应用体验。PWA依赖于Service Workers、Manifest文件等技术来实现这些特性。 #### 4. Service Workers Service Workers是浏览器的一个额外的JavaScript线程,它可以拦截和处理网络请求,管理缓存,从而让Web应用可以离线工作。Service Workers运行在浏览器后台,不会影响Web页面的性能,为PWA的离线功能提供了技术基础。 #### 5. Web应用的Manifest文件 Manifest文件是PWA的核心组成部分之一,它是一个简单的JSON文件,为Web应用提供了名称、图标、启动画面、显示方式等配置信息。通过配置Manifest文件,可以定义PWA在用户设备上的安装方式以及应用的外观和行为。 #### 6. 天气信息数据获取 为了提供定期的天气信息,该应用需要接入一个天气信息API服务。开发者可以使用各种公共的或私有的天气API来获取实时天气数据。获取数据后,应用会解析这些数据并将其展示给用户。 #### 7. Web应用的性能优化 在开发过程中,性能优化是确保Web应用反应迅速和资源高效使用的关键环节。常见的优化技术包括但不限于减少HTTP请求、代码分割(code splitting)、懒加载(lazy loading)、优化渲染路径以及使用Preact这样的轻量级库。 #### 8. 压缩包子文件技术 “压缩包子文件”的命名暗示了该应用可能使用了某种形式的文件压缩技术。在Web开发中,这可能指将多个文件打包成一个或几个体积更小的文件,以便更快地加载。常用的工具有Webpack、Rollup等,这些工具可以将JavaScript、CSS、图片等资源进行压缩、合并和优化,从而减少网络请求,提升页面加载速度。 综上所述,本文件描述了一个基于Preact构建的高性能渐进式Web应用,它能够提供定期天气信息。该应用利用了Preact的轻量级特性和PWA技术,以实现快速响应和离线工作的能力。开发者需要了解React框架、Preact的优势、Service Workers、Manifest文件配置、天气数据获取和Web应用性能优化等关键知识点。通过这些技术,可以为用户提供一个加载速度快、交互流畅且具有离线功能的应用体验。
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从停机到上线,EMC VNX5100控制器SP更换的实战演练

# 摘要 本文详细介绍了EMC VNX5100控制器的更换流程、故障诊断、停机保护、系统恢复以及长期监控与预防性维护策略。通过细致的准备工作、详尽的风险评估以及备份策略的制定,确保控制器更换过程的安全性与数据的完整性。文中还阐述了硬件故障诊断方法、系统停机计划的制定以及数据保护步骤。更换操作指南和系统重启初始化配置得到了详尽说明,以确保系统功能的正常恢复与性能优化。最后,文章强调了性能测试
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ubuntu labelme中文版安装

### LabelMe 中文版在 Ubuntu 上的安装 对于希望在 Ubuntu 系统上安装 LabelMe 并使用其中文界面的用户来说,可以按照如下方式进行操作: #### 安装依赖库 为了确保 LabelMe 能够正常运行,在开始之前需确认已安装必要的 Python 库以及 PyQt5 和 Pillow。 如果尚未安装 `pyqt5` 可通过以下命令完成安装: ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install python3-pyqt5 ``` 同样地,如果没有安装 `Pillow` 图像处理库,则可以通过 pip 工具来安装
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全新免费HTML5商业网站模板发布

根据提供的文件信息,我们可以提炼出以下IT相关知识点: ### HTML5 和 CSS3 标准 HTML5是最新版本的超文本标记语言(HTML),它为网页提供了更多的元素和属性,增强了网页的表现力和功能。HTML5支持更丰富的多媒体内容,例如音视频,并引入了离线存储、地理定位等新功能。它还定义了与浏览器的交互方式,使得开发者可以更轻松地创建交互式网页应用。 CSS3是层叠样式表(CSS)的最新版本,它在之前的版本基础上,增加了许多新的选择器、属性和功能,例如圆角、阴影、渐变等视觉效果。CSS3使得网页设计师可以更方便地实现复杂的动画和布局,同时还能保持网站的响应式设计和高性能。 ### W3C 标准 W3C(World Wide Web Consortium)是一个制定国际互联网标准的组织,其目的是保证网络的长期发展和应用。W3C制定的标准包括HTML、CSS、SVG等,确保网页内容可以在不同的浏览器上以一致的方式呈现,无论是在电脑、手机还是其他设备上。W3C还对网页的可访问性、国际化和辅助功能提出了明确的要求。 ### 跨浏览器支持 跨浏览器支持是指网页在不同的浏览器(如Chrome、Firefox、Safari、Internet Explorer等)上都能正常工作,具有相同的视觉效果和功能。在网页设计时,考虑到浏览器的兼容性问题是非常重要的,因为不同的浏览器可能会以不同的方式解析HTML和CSS代码。为了解决这些问题,开发者通常会使用一些技巧来确保网页的兼容性,例如使用条件注释、浏览器检测、polyfills等。 ### 视频整合 随着网络技术的发展,现代网页越来越多地整合视频内容。HTML5中引入了`<video>`标签,使得网页可以直接嵌入视频,而不需要额外的插件。与YouTube和Vimeo等视频服务的整合,允许网站从这些平台嵌入视频或创建视频播放器,从而为用户提供更加丰富的内容体验。 ### 网站模板和官网模板 网站模板是一种预先设计好的网页布局,它包括了网页的HTML结构和CSS样式。使用网站模板可以快速地搭建起一个功能完整的网站,而无需从头开始编写代码。这对于非专业的网站开发人员或需要快速上线的商业项目来说,是一个非常实用的工具。 官网模板特指那些为公司或个人的官方网站设计的模板,它通常会有一个更为专业和一致的品牌形象,包含多个页面,如首页、服务页、产品页、关于我们、联系方式等。这类模板不仅外观吸引人,而且考虑到用户体验和SEO(搜索引擎优化)等因素。 ### 网站模板文件结构 在提供的文件名列表中,我们可以看到一个典型的网站模板结构: - **index.html**: 这是网站的首页文件,通常是用户访问网站时看到的第一个页面。 - **services.html**: 此页面可能会列出公司提供的服务或产品功能介绍。 - **products.html**: 这个页面用于展示公司的产品或服务的详细信息。 - **about.html**: 关于页面,介绍公司的背景、团队成员或历史等信息。 - **contacts.html**: 联系页面,提供用户与公司交流的方式,如电子邮件、电话、联系表单等。 - **css**: 这个文件夹包含网站的所有CSS样式文件,控制着网站的布局、颜色和字体等。 - **images**: 此文件夹存放网站中使用的图片资源。 - **js**: 这个文件夹包含所有JavaScript文件,这些文件用于实现网站的交互功能,如动画、表单验证等。 通过上述文件结构,开发者可以快速部署和自定义一个功能齐全的网站。对于技术人员来说,了解这些文件的作用和它们如何协同工作,是构建和维护网站的基础知识。对于非技术人员,了解这些概念有助于更好地与网页开发人员沟通,确保网站的设计和功能符合业务需求。