> result <- left_join(file1, file2, by = c("ID" = "ID2")) Error in `left_join()`: ! Input columns in `x` must be unique. ✖ Problem with `ID`. Run `rlang::last_trace()` to see where the error occurred. > rlang::last_trace() <error/rlang_error> Error in `left_join()`: ! Input columns in `x` must be unique. ✖ Problem with `ID`. --- Backtrace: ▆ 1. ├─dplyr::left_join(file1, file2, by = c(ID = "ID2")) 2. └─dplyr:::left_join.data.frame(file1, file2, by = c(ID = "ID2")) Run rlang::last_trace(drop = FALSE) to see 4 hidden frames. >
时间: 2024-04-27 09:24:53 浏览: 10
490. New
491. Next
492. Node
493. Noise
494. Non-blocking
495. Nonlinear
496. Normalize
497. Notification
498. Null
499. Number
500. Object
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> result <- left_join(file1, file2, by = "ID") Error in `left_join()`: ! Input columns in `x` must be unique. ✖ Problem with `ID`. Run `rlang::last_trace()` to see where the error occurred. >
这个错误提示说明在进行 left_join 操作时,数据框中的某些列在名称上存在冲突。在这种情况下,需要检查两个数据框中是否存在相同名称的列,并对列名进行修改以消除名称冲突。
你可以按照以下步骤进行修改:
1. 读取第一个 CSV 文件,并将第一列的列名修改为 ID:
```
file1 <- read.csv("【1】output_summary.csv")
colnames(file1)[1] <- "ID"
```
2. 读取第二个 CSV 文件,并将其中与第一个 CSV 文件中列名相同的列重命名:
```
file2 <- read.csv("fullnamelineage.csv")
colnames(file2)[1] <- "ID2" # 将第一列的列名修改为 ID2
```
3. 进行 left_join 操作并将结果保存为名为 blastx 的 CSV 文件:
```
library(dplyr)
# 将 file2 的数据根据 ID 列与 file1 进行左连接
result <- left_join(file1, file2, by = c("ID" = "ID2"))
# 将结果保存为名为 blastx 的 CSV 文件
write.csv(result, "blastx.csv", row.names = FALSE)
```
在这个示例中,我们首先读取了第一个 CSV 文件,然后使用 `colnames()` 函数修改了第一列的列名为 ID。然后,我们读取了第二个 CSV 文件,并使用 `colnames()` 函数将其中与第一个 CSV 文件中列名相同的列重命名为 ID2。最后,我们使用 `left_join()` 函数将两个数据框根据 ID 列进行左连接操作后得到了结果,并使用 `write.csv()` 函数将结果保存为名为 blastx.csv 的文件。
java如何用dom4j解析这一段<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <info id="200000000002" type="general_log_info" resultnum="40000"> <log SeviceGroup="15" SeviceType="401" User-Agent="1"> <id>1</id> <name>test</name> <labresult> <result> <targetname>Freeβ-hCG</targetname> <targetvalue>73.6</targetvalue> <targetmom>2.96</targetmom> <targetmom_min>0.5</targetmom_min> <targetmom_max>2</targetmom_max> </result> <result> <targetname>uE3</targetname> <targetvalue>2.03</targetvalue> <targetmom>0.49</targetmom> <targetmom_min>0.5</targetmom_min> <targetmom_max>2</targetmom_max> </result> </labresult> </log> <log SeviceGroup="16" SeviceType="402" User-Agent="2"></log> </info>
你可以使用dom4j库来解析这段XML。首先,你需要导入dom4j相关的jar包。
然后,你可以按照以下步骤来解析XML:
1. 创建一个SAXReader对象,用于读取XML文件:
```
SAXReader reader = new SAXReader();
```
2. 使用SAXReader的read方法将XML文件读取为一个Document对象:
```
Document document = reader.read(new File("your_xml_file.xml"));
```
3. 使用Document对象获取根元素:
```
Element root = document.getRootElement();
```
4. 根据XML结构的层级关系,逐级获取需要的节点元素和属性:
```
Element logElement = root.element("log");
String serviceGroup = logElement.attributeValue("SeviceGroup");
List<Element> resultElements = logElement.element("labresult").elements("result");
for (Element resultElement : resultElements) {
String targetName = resultElement.elementText("targetname");
String targetValue = resultElement.elementText("targetvalue");
// 其他属性的获取类似
}
```
这样就可以通过dom4j库解析XML并获取其中的数据了。记得替换"your_xml_file.xml"为你实际的XML文件路径。