python 多线程版本

Python有一个内置的多线程模块叫做`threading`，可以用来创建和管理多个线程。

下面是一个简单的例子展示如何使用`threading`模块创建和运行多个线程：

import threading

def print_numbers():
    for i in range(1, 6):
        print(f"Number: {i}")

def print_letters():
    for char in 'ABCDE':
        print(f"Letter: {char}")

# 创建线程对象
thread1 = threading.Thread(target=print_numbers)
thread2 = threading.Thread(target=print_letters)

# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()

# 等待线程执行完毕
thread1.join()
thread2.join()

print("Done")

在上面的例子中，我们创建了两个线程对象`thread1`和`thread2`，分别指定了它们要执行的函数`print_numbers`和`print_letters`。然后使用`start()`方法启动线程，并使用`join()`方法等待线程执行完毕。最后输出"Done"表示所有线程执行完毕。

需要注意的是，Python中的多线程由于全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）的存在，同一时刻只能有一个线程执行Python字节码。这意味着在CPU密集型任务中，使用多线程并不能充分利用多核处理器的能力。但在IO密集型任务中，多线程可以提高程序的效率。

如果需要充分利用多核处理器来执行CPU密集型任务，可以考虑使用`multiprocessing`模块来创建和管理多个进程。