python多线程并行计算

Python 是一门支持多线程并行计算的语言，通过多线程可以提高程序的运行效率。Python 的多线程是基于线程的，也就是说，每个线程都是一个单独的执行流，可以并行执行。在 Python 中，可以使用 threading 模块来实现多线程编程。

以下是 Python 多线程并行计算的基本概念和使用方法：

1. 线程和进程
线程是进程中的一部分，每个进程可以包含多个线程。一个进程中的线程共享进程的内存空间。多线程并行计算可以利用多核 CPU 的优势。

2. threading 模块
Python 中的 threading 模块提供了多线程编程所需要的基本类和方法，包括 Thread 类、Lock 类等。

3. 创建和启动线程
使用 threading.Thread 类创建和启动一个线程，需要定义一个函数作为线程的执行函数，然后创建一个 Thread 对象，将函数名作为参数传入，并调用 start() 方法启动线程。

4. 线程同步
多个线程同时访问共享资源时可能会出现竞争条件，导致程序出错。可以使用 threading.Lock 类进行加锁和解锁操作来保证线程安全。