python 多线程并行

Python 多线程并行可以使用内置的 `threading` 模块来实现。可以通过创建多个线程，让它们同时执行不同的任务，从而提高程序的运行效率。

以下是一个简单的例子，展示如何使用 `threading` 模块创建多个线程并行执行任务：

import threading

def task():
    # 执行任务
    pass

# 创建多个线程
threads = []
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=task)
    threads.append(t)

# 启动所有线程
for t in threads:
    t.start()

# 等待所有线程执行完毕
for t in threads:
    t.join()

在上面的例子中，我们创建了 10 个线程，并将它们保存在一个列表中。然后，我们遍历列表，依次启动每个线程，让它们执行相同的任务。最后，我们调用 `join` 方法来等待所有线程执行完毕。

需要注意的是，Python 的多线程并不能真正意义上的并行执行，因为 Python 解释器使用的是全局解释器锁（GIL），它会在任意时刻只允许一个线程执行 Python 代码。因此，在多核 CPU 上并不会有比单线程更快的执行效果。如果需要真正的并行执行，可以考虑使用 Python 的多进程模块 `multiprocessing`。