Python多线程并行计算

在 Python 中，可以使用 `threading` 模块来实现多线程并行计算。下面是一个示例代码：

import threading

def worker(num):
    """线程要执行的任务"""
    print(f"Worker {num} is starting...")
    # do something
    print(f"Worker {num} is finished.")

# 创建 5 个线程
threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
    threads.append(t)

# 启动所有线程
for t in threads:
    t.start()

# 等待所有线程执行完毕
for t in threads:
    t.join()

print("All workers have finished.")

在上面的代码中，我们定义了一个 `worker` 函数，它会被多个线程并行执行。然后我们创建了 5 个线程并启动它们，最后等待所有线程执行完毕。注意：`join` 方法会阻塞当前线程，直到被调用的线程执行完毕。

如果你想更好地利用多核 CPU，可以使用 `multiprocessing` 模块来实现多进程并行计算，它的使用方式与 `threading` 模块类似。