dfz@mstl-D3080ti:~$ conda conda: command not found
时间: 2024-09-25 16:17:04 浏览: 40
`conda` 是一种用于管理Python环境和包依赖关系的工具,通常在Anaconda或Miniconda软件发行版中提供。当你在终端输入 `conda` 但是收到 "command not found" 的错误提示时,这表示你的系统找不到 `conda` 脚本,可能是以下几个原因:
1. **未安装**:`conda` 没有被正确安装在你的系统路径中。你需要检查是否已经通过 Anaconda Navigator 或者命令行安装了它。
2. **环境激活**:如果你是在某个Conda环境中运行的,需要先激活该环境再使用 `conda` 命令。
3. **环境变量**:确认 Conda 的 bin 目录添加到了系统的 PATH 环境变量中,这样才能在任意目录下直接访问 conda。
4. **版本冲突**:如果系统中同时存在多个版本的 Python,可能会导致 `conda` 被其他版本覆盖,需要清理或配置清楚。
解决这个问题的方法通常是检查你的安装、激活正确的环境,或者更新环境变量设置。如果你想了解更多关于如何安装或配置 `conda`,你可以询问相关的安装步骤或者遇到的具体问题。
相关问题
我想创建一个dataframe数据表,记为dfz,第一行为:成本中心、固定资产折旧、人工成本、低耗、水电动能、加工费、车间管理费用、试验检验费。同时我已经拥有一个dataframe数据表,记为df3,第一行为成本中心、费用的类别(如固定资产折旧、人工成本)、报表货币值。我希望将报表货币值按成本中心和费用的类别填入dfz中,如何实现呢
您可以使用Pandas库中的pivot_table()函数来实现这个功能。代码如下:
dfz = pd.pivot_table(df3, values='报表货币值', index=['成本中心'],
columns=['费用的类别'], aggfunc=np.sum)
dfz = dfz.reindex(columns=['固定资产折旧', '人工成本', '低耗', '水电动能', '加工费',
'车间管理费用', '试验检验费'])
dfz = dfz.reset_index()
这里的dfz是您想要创建的新的数据表,df3是您已经拥有的数据表。pivot_table()函数会将df3中的数据按照成本中心和费用的类别进行汇总,并计算报表货币值的总和。最后,我们需要将数据表按照题目要求的顺序排列,并重置索引,即可得到最终结果。
https://www.chinabond.com.cn/dfz/#/information/index?city= 爬取该地址的文档
要爬取该网址的文档,您需要使用 Python 的 requests 和 BeautifulSoup 库。以下是一个示例代码,可以帮助您开始:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.chinabond.com.cn/dfz/#/information/index?city='
# 发送请求
response = requests.get(url)
# 解析 HTML 页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 找到文档链接
doc_link = soup.find('a', {'class': 'download-link'})['href']
# 下载文档
doc = requests.get(doc_link)
# 保存文档到本地
with open('document.pdf', 'wb') as f:
f.write(doc.content)
```
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