)使用sum 函数对文件中的人口特征求和并计算总人口增长数。

在Python中，如果你有一个包含人口数据的文本文件，每个行代表一个人口统计数据，你可以使用`open()`函数打开文件，然后逐行读取。对于每行数据，假设它是一个包含年龄或其他人口特征后跟人口数量的字符串，你可以先解析这个值，例如通过`int()`将人口数量转换为整数，然后再使用`sum()`函数求和。

这里是一个简单的示例：

# 打开文件
with open('population_data.txt', 'r') as file:
    # 初始化总人口数为0
    total_population = 0
    total_growth = 0

    # 遍历文件每一行
    for line in file:
        # 假设格式是 'age population'
        age, population = line.strip().split()  # 分割字符串为年龄和人口两部分
        population = int(population)  # 转换为整数

        # 如果有人口增长信息，累加到total_growth
        if 'growth' in line:
            growth = int(line.split('growth ')[1])  # 提取增长数值
            total_growth += growth
        else:
            total_population += population

    # 计算总人口增长数
    total_growth_count = total_population - initial_population假设你知道初始人口

print(f"总人口数：{total_population}")
print(f"总人口增长数：{total_growth}")

请注意，这个例子假设了文件的特定格式，实际操作可能会因为数据的不同而有所变化。同时，如果需要处理大量数据，可以考虑使用pandas库更方便地进行读取和计算。