BiFPN改进yolov5消融实验

根据引用\[2\]中提到的内容，BiFPN是对YOLOv5进行改进的一种方法。在消融实验中，BiFPN的引入是其中的一个改进点。具体来说，BiFPN是一种具有Swin Transformer特性的C3STR，它引入了注意力机制ECA，并且使用了BiFPN和Swin Transformer的组合。根据引用\[3\]中提到的权重模型的结果，使用BiFPN和Swin Transformer的改进方法相比其他方法在Map50和Map50-95指标上都有一定的提升。因此，BiFPN的引入可以提高YOLOv5的检测性能。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【目标检测论文解读复现NO.25】基于改进Yolov5的地铁隧道附属设施与衬砌表观病害检测方法](https://blog.csdn.net/m0_70388905/article/details/128753977)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [yolov5遥感图像目标检测改进（论文复现）](https://blog.csdn.net/weixin_51467037/article/details/129991576)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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