请用matlab代码形式表现

当然，下面是使用MATLAB来处理这三个序列卷积的示例代码：

(a) 单位脉冲与R5(n)的卷积（注意，单位脉冲与任何序列卷积实际上是相同的序列，但在这里我们还是用conv计算）：

x = dirac; % 单位脉冲序列
h = ones(1, 5); % R5(n)
y = conv(x, h); % 线性卷积

不做可视化，因为实际是点。

(b) R3(n)与R4(n)的卷积：

x = [0 1 2]; % R3(n)
h = [0 1 2 1]; % R4(n)
y = conv(x, h);
stem(y); % 使用stem绘制图形
xlabel('n');
ylabel('Value');

(c) δ(n - 2)与0.5n * R3(n)的卷积，需要先创建延迟的δ序列和h(n):

delta_delayed = zeros(1, 4); % δ(n-2)
delta_delayed(3) = 1; % 延迟后的δ
h = 0.5 * [0 1 2 1 0]; % R3(n)乘以系数0.5
y = conv(delta_delayed, h);
y_shifted = circshift(y, 2); % 移动两个位置
stem(y_shifted);
xlabel('n');

每个例子完成后，别忘了保存并显示图像。

相关问题

请你了解MATLAB编程的相关内容并回答以下问题：将参数为0.7 的两点分布用矩阵的形式表现出来，并使用stem函数图示，且在图中进行适当标注；写出完成上述任务的MATLAB 命令代码并给出运行结果。

MATLAB命令代码：
x = [0 0.7];
y = [0 0.7];
stem(x,y);
title('参数为0.7的两点分布');
xlabel('x');
ylabel('y');运行结果：
参数为0.7的两点分布的矩阵图示如下图所示：

把上面的表格在matlab用图形的形式表现出来

可以使用 Matlab 中的绘图函数来将表格数据可视化。

具体来说，可以使用 `plot` 函数来绘制折线图，或者使用 `bar` 函数来绘制柱状图。

例如，假设表格数据存储在两个向量 `x` 和 `y` 中，则可以使用以下代码来绘制折线图：

plot(x, y)

或者使用以下代码来绘制柱状图：

bar(x, y)

需要注意的是，如果表格数据中有多列，则可以将这些列作为不同的图像系列绘制。例如，假设表格数据存储在三个向量 `x`、`y1` 和 `y2` 中，则可以使用以下代码来绘制包含两条折线的图像：

plot(x, y1, x, y2)

有关使用 Matlab 绘图的更多信息，可以参考 Matlab 官方文档：

https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/plot.html
https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/bar.html