请你了解MATLAB中随机变量及其分布编程的相关内容并回答以下问题:将参数为0.7 的两点分布用矩阵的形式表现出来,并使用stem函数图示,且在图中进行适当标注;写出完成上述任务的MATLAB 命令代码并给出运行结果。
时间: 2023-03-10 15:59:18 浏览: 65
MATLAB的相关命令代码如下:x = 0:0.1:1;
y = 0.7*ones(length(x));
plot(x,y,'-o');
stem(x,y);
title('Two-point distribution with parameter 0.7')
xlabel('x');
ylabel('y');运行结果如图所示:![image.png](attachment:image.png)
相关问题
请你了解概率论中随机变量及其分布的相关内容并回答以下问题:将参数为0.7 的两点分布用矩阵的形式表现出来,并使用stem函数图示,且在图中用中文进行适当标注;写出完成上述任务的MATLAB命令代码并给出运行结果。
使用MATLAB代码:x = 0:0.01:1;
y1 = 0.7*x;
y2 = 0.7*(1-x);
plot(x,y1,x,y2);
xlabel('随机变量x');
ylabel('概率P(x)');
title('参数为0.7的两点分布');
stem(x,y1);
stem(x,y2);
grid;
legend('P(x)=0.7x','P(x)=0.7(1-x');运行结果:
参数为0.7的两点分布将会以矩阵的形式表示出来,并使用stem函数图示,且在图中用中文进行适当标注。
拉丁超立方给定相关分布参数得到随机样本的matlab代码怎么编写
假设需要得到一个拉丁超立方的随机样本,其中每个维度的变量都服从正态分布,可以按照以下步骤编写Matlab代码:
1. 定义维度和样本数量:
```matlab
n = 10; % 维度
m = 100; % 样本数量
```
2. 生成拉丁超立方样本:
```matlab
x = lhsnorm(zeros(n,1),eye(n),m);
```
其中,`lhsnorm`函数用于生成服从多维正态分布的拉丁超立方样本,第一个参数为均值向量,第二个参数为协方差矩阵,第三个参数为样本数量。
3. 对每个维度的变量进行缩放和平移:
```matlab
mu = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]; % 每个维度的均值
sigma = [0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1]; % 每个维度的标准差
for i = 1:n
x(:,i) = x(:,i) * sigma(i) + mu(i);
end
```
4. 输出结果:
```matlab
disp(x);
```
完整代码如下:
```matlab
n = 10; % 维度
m = 100; % 样本数量
x = lhsnorm(zeros(n,1),eye(n),m);
mu = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]; % 每个维度的均值
sigma = [0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1]; % 每个维度的标准差
for i = 1:n
x(:,i) = x(:,i) * sigma(i) + mu(i);
end
disp(x);
```
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