opencvsharp 外接矩形

OpenCvSharp是一个基于OpenCV的跨平台计算机视觉库，用于图像处理和计算机视觉任务。在OpenCvSharp中，可以使用轮廓查找方法来获取图像中的连通区域，并通过函数Cv2.BoundingRect来获取每个连通区域的外接矩形。

具体步骤如下：
1. 读取图像并进行灰度化和二值化处理。
2. 使用Cv2.FindContours函数来查找图像中的轮廓，并存储在contours变量中。
3. 遍历contours数组，并使用Cv2.BoundingRect函数获取每个轮廓对应的外接矩形。
4. 使用Cv2.Rectangle函数将外接矩形绘制在图像上。
5. 显示绘制了外接矩形的图像。

通过以上步骤，可以在OpenCvSharp中获取图像中连通区域的外接矩形，并对其进行绘制和显示。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [opencvsharp的获取连通区域](https://download.csdn.net/download/tulandsoft/13125150)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [C#图像处理-OpenCVSharp教程(二十四) OpenCVSharp轮廓特征属性及应用(二)---正外接矩形](https://blog.csdn.net/stq054188/article/details/117917808)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [C# OpenCvSharp 连通区域最小衔接矩形+最小标注信息（minx,miny,Width，Height）](https://blog.csdn.net/weixin_40745221/article/details/113649223)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]