pytorch张量简要概括

PyTorch中的张量是一个多维数组，它是PyTorch的核心数据结构，类似于Numpy中的数组。张量可以在GPU上运行，这使得PyTorch成为了进行深度学习的首选框架之一。PyTorch张量有以下特点：
1. 支持自动微分：PyTorch中的张量支持自动微分，这意味着你可以轻松地对张量进行梯度计算。
2. 支持GPU加速：PyTorch中的张量可以在GPU上运行，这使得它比其他框架更快速。
3. 支持多种数据类型：PyTorch中的张量支持多种数据类型，如浮点型、整型、布尔型等。
4. 支持广播操作：PyTorch中的张量支持广播操作，这意味着你可以对形状不同的张量进行运算而不需要显式地进行形状变换。