hive启动失败Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/tez/dag/api/TezConfiguration

这个错误提示通常是因为缺少Tez相关的配置或者jar包。Tez是Hadoop生态圈中的一个高性能的数据处理框架，Hive默认使用Tez作为其执行引擎。

你可以尝试以下几种解决方法：

1. 检查hive-site.xml中是否有配置tez相关的参数，比如tez.lib.uris等。

2. 检查Hive和Tez的版本是否兼容，如果不兼容，可能会导致类加载失败。可以尝试升级Hive或者Tez，或者降低它们的版本。

3. 检查是否缺少了Tez相关的jar包，可以在Hive的lib目录下找到tez相关的jar包，并添加到CLASSPATH中。

相关问题

hive启动Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/tez/dag/api/TezConfiguration

根据提供的引用内容，这个错误通常是由于缺少Tez依赖项导致的。Tez是Hadoop的一个高性能数据处理框架，Hive使用它来执行查询。为了解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1.检查Hive的配置文件hive-site.xml中是否正确配置了Tez相关的属性，例如tez.lib.uris和hive.execution.engine等。

2.检查Hive的classpath中是否包含了Tez相关的jar包，例如tez-api.jar和tez-runtime-internals.jar等。

3.检查Hadoop集群中是否正确安装了Tez，并且Tez相关的jar包是否已经上传到了HDFS上。

以下是一个可能的解决方案：

1.在hive-site.xml中添加以下属性：

<property>
  <name>tez.lib.uris</name>
  <value>/path/to/tez.tar.gz</value>
</property>
<property>
  <name>hive.execution.engine</name>
  <value>tez</value>
</property>

其中，/path/to/tez.tar.gz是Tez的安装包路径。

2.将Tez相关的jar包添加到Hive的classpath中。可以通过以下命令将它们添加到Hive的classpath中：

export HIVE_AUX_JARS_PATH=/path/to/tez-jars/*

其中，/path/to/tez-jars是Tez的jar包所在的目录。

3.确保Tez已经正确安装并上传到了HDFS上。可以通过以下命令检查：

hadoop fs -ls /path/to/tez

如果Tez已经上传到了HDFS上，应该会看到类似于以下的输出：

Found 1 items
drwxr-xr-x   - user supergroup          0 2021-08-01 12:00 /path/to/tez/tez.tar.gz

如果Tez没有上传到HDFS上，可以使用以下命令将其上传：

hadoop fs -put /path/to/tez.tar.gz /path/to/tez/

启动hive报错：Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/mapred/MRVersion

启动Hive时出现的错误"Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/mapred/MRVersion"通常是由于缺少Hadoop MapReduce相关的类所致。

这个错误通常发生在以下两种情况下：
1. Hadoop环境配置错误：请确保您已正确配置了Hadoop环境变量，并且Hadoop的相关jar包已正确添加到Hive的classpath中。
2. 版本不匹配：请确保您使用的Hive版本与Hadoop版本兼容。不同版本的Hive可能需要不同版本的Hadoop依赖。

解决这个问题的方法有以下几种：
1. 检查Hadoop环境配置：请确保您已正确配置了Hadoop环境变量，并且Hadoop的相关jar包已正确添加到Hive的classpath中。可以通过检查HADOOP_HOME和HADOOP_CLASSPATH环境变量来确认配置是否正确。
2. 检查Hive和Hadoop版本兼容性：请确保您使用的Hive版本与Hadoop版本兼容。可以查看Hive官方文档或者Hive的release notes来确认版本兼容性。
3. 检查依赖项：请确保您的项目中包含了正确版本的Hadoop MapReduce相关的jar包。可以尝试更新或添加缺失的依赖项。