plt.xticks()设置居中对齐

在matplotlib中，plt.xticks()函数是用来设置x轴的刻度的。设置刻度的时候，我们可以设置刻度的位置，也可以设置刻度的标签。而在设置标签的时候，如果标签过长，会出现标签和刻度不对齐的情况。

为了解决这个问题，我们可以使用plt.xticks()函数的参数ha来设置刻度标签的对齐方式。ha参数可以取值为'center'，'left'或者'right'。当我们将ha设置为'center'时，刻度标签就会居中对齐。

示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [3, 5, 2, 6, 4]

plt.plot(x, y)

labels = ['apple', 'banana', 'orange', 'watermelon', 'grape']

plt.xticks(x, labels, rotation=0, ha='center')

plt.show()

以上代码中，我们将ha设置为'center'，这样就可以实现刻度标签和刻度的居中对齐。

相关问题

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取Excel文件 data = pd.read_excel('C:\\Users\\zwj\\Desktop\\豆瓣读书排行榜-清洗后.xlsx') # 按评分值降序排序，并选取TOP5电影 top5 = data.sort_values(by='评分', ascending=False).head(5) plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei' # 提取电影名称和评分值 movies = top5['书名'] ratings = top5['评分'] # 绘制柱形图 plt.bar(movies, ratings) plt.xlabel('电影') plt.ylabel('评分') plt.title('豆瓣排行榜评分值TOP5电影') plt.xticks(rotation=8) # 旋转X轴刻度标签，以便更好地显示电影名称 # 设置纵坐标刻度，将刻度分成10份 plt.show()将上述代码中柱状图上方显示评分

可以使用 plt.text() 函数在柱状图上方添加文本，具体实现如下：

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt  

# 读取Excel文件 
data = pd.read_excel('C:\\Users\\zwj\\Desktop\\豆瓣读书排行榜-清洗后.xlsx')  

# 按评分值降序排序，并选取TOP5电影 
top5 = data.sort_values(by='评分', ascending=False).head(5) 

# 提取电影名称和评分值 
movies = top5['书名'] 
ratings = top5['评分'] 

# 绘制柱形图 
plt.bar(movies, ratings) 

# 添加文本
for x, y in zip(movies, ratings):
    plt.text(x, y+0.05, '%.1f' % y, ha='center', va='bottom')

plt.xlabel('电影') 
plt.ylabel('评分') 
plt.title('豆瓣排行榜评分值TOP5电影') 
plt.xticks(rotation=8)  
plt.show()

以上代码中，plt.text() 函数的参数说明如下：

- x：文本的横坐标位置；
- y：文本的纵坐标位置；
- '%.1f' % y：文本的内容，%.1f 表示保留一位小数；
- ha：文本的水平对齐方式，center 表示居中；
- va：文本的垂直对齐方式，bottom 表示在柱状图上方。

解释代码ax4.stem(x1,y1,linefmt='r-',) for i in range(len(y1)): ax4.text(x1[i],y1[i]+1,y1[i],ha='center',fontsize=7,color='black') ax4.set_ylim(0,30) ax4.set_xlim(0,16) ax4.set_xticks(x1,x_label,color='black',rotation=45,fontsize=7) ax4.set_ylabel('Miles Per Gallon') ax4.set_title("Lollipop Chart for Highway Mileage") ax4.set_yticks([]) plt.show()

这段代码是用于绘制Matplotlib库中的一个子图，实现了绘制Lollipop Chart的功能。具体解释如下：

- `ax4.stem(x1,y1,linefmt='r-',)`：绘制Lollipop Chart的主体部分。其中，`x1`和`y1`是x轴和y轴上的数据点；`linefmt='r-'`表示绘制的线条样式为红色实线。

- `for i in range(len(y1)): ax4.text(x1[i],y1[i]+1,y1[i],ha='center',fontsize=7,color='black')`：在每个数据点上方绘制该点的数值。其中，`ha='center'`表示文本水平居中对齐，`fontsize=7`表示文本大小为7号字体，`color='black'`表示文本颜色为黑色。

- `ax4.set_ylim(0,30)`：设置y轴的范围为0到30。

- `ax4.set_xlim(0,16)`：设置x轴的范围为0到16。

- `ax4.set_xticks(x1,x_label,color='black',rotation=45,fontsize=7)`：设置x轴的刻度线位置和标签。其中，`x1`是刻度线的位置，`x_label`是每个刻度线对应的标签；`color='black'`表示标签文本颜色为黑色，`rotation=45`表示标签文本旋转角度为45度，`fontsize=7`表示标签文本大小为7号字体。

- `ax4.set_ylabel('Miles Per Gallon')`：设置y轴的标签文本为“Miles Per Gallon”。

- `ax4.set_title("Lollipop Chart for Highway Mileage")`：设置子图的标题文本为“Lollipop Chart for Highway Mileage”。

- `ax4.set_yticks([])`：清除y轴上的刻度线。

- `plt.show()`：显示绘制的子图。