maplotlib散点图

Matplotlib是一个流行的Python数据可视化库，它提供了一系列丰富的图表功能，包括创建散点图(scatter plot)。散点图用于显示两个变量之间的关系，每个点代表一对数值，x轴和y轴分别对应这两个变量。在Matplotlib中，你可以使用`plt.scatter()`函数来制作散点图。

以下是创建简单散点图的基本步骤：

1. 首先，你需要导入matplotlib.pyplot模块，通常缩写为`plt`。
2. 准备需要的数据，比如两个列表，分别表示x坐标和y坐标值。
3. 调用`plt.scatter(x_data, y_data)`，其中`x_data`和`y_data`是你准备好的数据。
4. 可能还需要设置其他属性，如颜色、大小、标记形状等，可以传递给`scatter()`函数作为额外参数。
5. 使用`plt.show()`展示图形。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你有两个数据列表
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.scatter(x, y)
plt.xlabel('X坐标')
plt.ylabel('Y坐标')
plt.title('Scatter Plot Example')
plt.show()