机器学习回归模型评判标准

机器学习回归模型评判标准包括均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）、R平方（R-squared）等。

其中，均方误差（MSE）是预测值与真实值之差的平方和的平均值，均方根误差（RMSE）是均方误差的平方根，平均绝对误差（MAE）是预测值与真实值之差的绝对值的平均值，R平方（R-squared）是预测值与真实值之间的相关性的平方。

这些评判标准可以帮助我们评估模型的预测能力和准确性，从而选择最优的模型。