以下程序求矩阵之和 c=a+b，请填空 int a[2][5]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}; int b[2][5]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};

这段程序是用来求两个2*5的矩阵a和b的元素之和，并将结果存储在矩阵c中的。具体代码如下：

int a={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
int b={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
int c;

for(int i=0;i<2;i++){
    for(int j=0;j<5;j++){
        c[i][j]=a[i][j]+b[i][j];
    }
}

其中，for循环语句用来遍历a和b矩阵的每一个元素，将对应位置的元素相加，并将结果存储在矩阵c的对应位置上。

相关问题

C语言已知稀疏矩阵用三元组表示编写C=A+B的算法。

三元组表示法是一种用三个数组来表示稀疏矩阵的方法，其中第一个数组存储非零元素的值，第二个数组存储非零元素的行号，第三个数组存储非零元素的列号。对于两个稀疏矩阵A和B，要求它们的列数相等，即A的列数等于B的行数，才能进行矩阵乘法C=A B。

具体的算法步骤如下：

1. 定义三元组表示法的结构体，包括非零元素的值、行号和列号三个数组。

2. 读入稀疏矩阵A和B，并将它们转换成三元组表示法。

3. 定义矩阵C的三元组表示法结构体，包括非零元素的值、行号和列号三个数组，以及矩阵C的行数和列数。

4. 对于每个非零元素A(i,k)，在B(k,j)中寻找非零元素，将它们相乘并累加到C(i,j)中。

5. 将矩阵C的三元组表示法转换成普通的矩阵形式，输出结果。

下面是具体的C语言实现代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_SIZE 100

// 三元组表示法结构体
typedef struct {
    int value[MAX_SIZE];
    int row[MAX_SIZE];
    int col[MAX_SIZE];
    int size; // 非零元素个数
} Triplet;

// 矩阵C的三元组表示法结构体
typedef struct {
    int value[MAX_SIZE];
    int row[MAX_SIZE];
    int col[MAX_SIZE];
    int rows;
    int cols;
    int size; // 非零元素个数
} Matrix;

// 读入稀疏矩阵
void readMatrix(Triplet *T) {
    int m, n, k;
    printf("请输入稀疏矩阵的行数、列数和非零元素个数：");
    scanf("%d%d%d", &m, &n, &k);
    T->size = k;
    printf("请依次输入每个非零元素的值、行号和列号：\n");
    for (int i = 0; i < k; i++) {
        scanf("%d%d%d", &T->value[i], &T->row[i], &T->col[i]);
    }
}

// 矩阵乘法
void matrixMultiply(Triplet A, Triplet B, Matrix *C) {
    if (A.col[0] != B.row[0]) {
        printf("矩阵A的列数必须等于矩阵B的行数\n");
        return;
    }
    int m = A.row[A.size - 1];
    int n = B.col[B.size - 1];
    int p = A.col[A.size - 1];
    C->rows = m;
    C->cols = n;
    int c[MAX_SIZE][MAX_SIZE] = {0};
    for (int i = 0; i < A.size; i++) {
        for (int j = 0; j < B.size; j++) {
            if (A.col[i] == B.row[j]) {
                c[A.row[i] - 1][B.col[j] - 1] += A.value[i] * B.value[j];
            }
        }
    }
    C->size = 0;
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            if (c[i][j] != 0) {
                C->value[C->size] = c[i][j];
                C->row[C->size] = i + 1;
                C->col[C->size] = j + 1;
                C->size++;
            }
        }
    }
}

// 输出矩阵
void printMatrix(Matrix C) {
    printf("矩阵C的元素如下：\n");
    for (int i = 0; i < C.rows; i++) {
        for (int j = 0; j < C.cols; j++) {
            int flag = 0;
            for (int k = 0; k < C.size; k++) {
                if (C.row[k] == i + 1 && C.col[k] == j + 1) {
                    printf("%d ", C.value[k]);
                    flag = 1;
                    break;
                }
            }
            if (flag == 0) {
                printf("0 ");
            }
        }
        printf("\n");
    }
}

int main() {
    Triplet A, B;
    readMatrix(&A);
    readMatrix(&B);
    Matrix C;
    matrixMultiply(A, B, &C);
    printMatrix(C);
    return 0;
}

有两个矩阵a和b，均为2行3列。求两个矩阵之和。重载运算符“+”，使之能用于矩阵相加（如c=a+b)

矩阵a和b的和为c，可以使用如下的重载运算符“+”：

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

class Matrix {
public:
    Matrix() {}

    Matrix(int r, int c) {
        resize(r, c);
    }

    void resize(int r, int c) {
        data.resize(r);
        for (int i = 0; i < r; ++i) {
            data[i].resize(c);
        }
    }

    friend Matrix operator+(const Matrix &a, const Matrix &b) {
        Matrix c(a.row(), a.col());
        for (int i = 0; i < a.row(); ++i) {
            for (int j = 0; j < a.col(); ++j) {
                c.data[i][j] = a.data[i][j] + b.data[i][j];
            }
        }
        return c;
    }

    int row() const {
        return data.size();
    }

    int col() const {
        return data[0].size();
    }

    int &operator()(int row, int col) {
        return data[row][col];
    }

    friend istream &operator>>(istream &in, Matrix &a) {
        for (int i = 0; i < a.row(); ++i) {
            for (int j = 0; j < a.col(); ++j) {
                in >> a(i, j);
            }
        }
        return in;
    }

    friend ostream &operator<<(ostream &out, const Matrix &a) {
        for (int i = 0; i < a.row(); ++i) {
            for (int j = 0; j < a.col(); ++j) {
                out << a(i, j) << ' ';
            }
            out << endl;
        }
        return out;
    }

private:
    vector<vector<int>> data;
};

int main() {
    Matrix a(2, 3), b(2, 3);
    cin >> a >> b;
    Matrix c = a + b;
    cout << c << endl;
    return 0;
}