写一份python程序，从0~100的均匀分布中进行随机抽样，输出样本的值在0~100上的概率分布图

当然可以。在Python中，我们可以使用`numpy`库生成随机数，并利用`matplotlib`库绘制概率分布图。下面是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义生成随机数的函数
def random_sampling(size):
    return np.random.uniform(0, 100, size)  # 生成指定大小的均匀分布随机数

# 设置需要抽取的样本数量
sample_size = 10000

# 抽取样本并计算频率
samples = random_sampling(sample_size)
frequencies, bins = np.histogram(samples, bins=50)

# 计算每个bin的概率（频率除以总样本数）
probabilities = frequencies / sample_size

# 绘制直方图
plt.bar(bins[:-1], probabilities, width=(bins[1] - bins[0]))
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Probability')
plt.title('Probability Distribution of Random Samples (0-100)')
plt.show()