写一份程序，从0~100的均匀分布中进行随机抽样，获取其均值，并输出均值其在0~100上的概率分布图

为了编写这个程序，我们可以选择Python语言，因为它的numpy库非常适合统计计算，matplotlib库则可以用于生成概率分布图。这里是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成0到100之间的均匀分布样本，大小为10000（可以根据需要调整）
random_samples = np.random.uniform(0, 100, 10000)

# 计算均值
mean_value = np.mean(random_samples)
print(f"均值: {mean_value}")

# 创建直方图表示概率分布
plt.hist(random_samples, bins=50, density=True, alpha=0.6)  # 使用密度直方图，以便得到概率分布
plt.title("0到100之间随机数的概率分布")
plt.xlabel("数值")
plt.ylabel("频率")
plt.axvline(mean_value, color='red', label=f"均值: {mean_value}")
plt.legend()
plt.show()