用C语言写一份程序，从0~100的均匀分布中进行抽样，抽取100个数，获取其均值，得到10000个均值，并且输出均值在40~60之间以0.2为区间上的概率分布

为了实现这个需求，你可以编写一个C语言程序，利用`rand()`函数生成0到100之间的随机数，然后计算每个样本的平均值。接下来，你需要统计有多少平均值落在40到60的0.2区间内，以及总共生成了多少次样本。这里是一个简单的示例：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

double generate_random_number() {
    return (double) rand() / RAND_MAX * 100;
}

double calculate_average(int values[], int size) {
    double sum = 0;
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        sum += values[i];
    }
    return sum / size;
}

void sample_and_calculate(double* mean_values, int num_samples, int target_size) {
    srand(time(0)); // 设置随机种子，保证每次运行结果不同

    for (int i = 0; i < num_samples; i++) {
        int values[target_size] = {0};
        for (int j = 0; j < target_size; j++) {
            values[j] = generate_random_number();
        }

        double average = calculate_average(values, target_size);
        if (average >= 40 && average <= 60) {
            mean_values[i] = average;
        }
    }
}

int main() {
    int num_samples = 10000;
    double mean_distribution[num_samples];
    sample_and_calculate(mean_distribution, num_samples, 100);

    double count_in_range = 0;
    double probability[3] = {0}; // 分别存储40-42, 42-44, ..., 58-60的概率

    for (int i = 0; i < num_samples; i++) {
        if (mean_distribution[i] >= 40 && mean_distribution[i] <= 60) {
            count_in_range++;
            probability[(mean_distribution[i] - 40) / 0.2]++;
        }
    }

    // 计算概率
    double total_count = count_in_range;
    for (int j = 0; j < 3; j++) {
        probability[j] /= total_count;
        printf("在40-%d和%d-%60区间内的平均值的概率为%.2f%%\n", 40 + j * 0.2, 40 + (j + 1) * 0.2, probability[j] * 100);
    }

    return 0;
}

运行这个程序后，它会输出每个区间的平均值概率分布。注意，由于随机性，实际结果可能会有所不同。