用C语言写一份程序，从0~100均匀分布中进行抽样，然后获取其均值，并输出均值其在0~100上的概率分布图

在C语言中编写一个程序来实现这个功能需要几个步骤，包括生成随机数、计算平均值以及绘制概率分布图。由于C语言本身并不支持直接绘制图形，我们可以借助外部库如`gnuplot`来辅助绘制。这里是一个简单的示例，首先通过`<stdlib.h>`和`<time.h>`库生成随机数，计算平均值，然后通过命令行调用`gnuplot`进行可视化。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

#define MAX_VALUE 100
#define SAMPLE_SIZE 1000

void generate_random_samples(int samples[], int max_value) {
    srand(time(0));
    for (int i = 0; i < SAMPLE_SIZE; i++) {
        samples[i] = rand() % max_value;
    }
}

double calculate_average(int samples[]) {
    double sum = 0;
    for (int i = 0; i < SAMPLE_SIZE; i++) {
        sum += samples[i];
    }
    return sum / SAMPLE_SIZE;
}

void plot_distribution(int samples[], int max_value) {
    FILE *gnuplot_file = popen("gnuplot -persist", "w");
    fprintf(gnuplot_file, "set terminal png\n");
    fprintf(gnuplot_file, "set output 'probability_distribution.png'\n");
    fprintf(gnuplot_file, "binwidth = 1\n");
    fprintf(gnuplot_file, "plot '-' using 2:xtic(1) with boxes title 'Probability Distribution',\n");
    for (int i = 0; i <= max_value; i++) {
        int count = 0;
        for (int j = 0; j < SAMPLE_SIZE; j++) {
            if (samples[j] >= i && samples[j] < i + binwidth) {
                count++;
            }
        }
        fprintf(gnuplot_file, "%d * %.1f w l t \"Value=%d\"\n", count, count / SAMPLE_SIZE, i);
    }
    fprintf(gnuplot_file, "e\n");
    pclose(gnuplot_file);
}

int main() {
    int samples[SAMPLE_SIZE];
    generate_random_samples(samples, MAX_VALUE);

    double average = calculate_average(samples);
    printf("Average value: %.2lf\n", average);

    plot_distribution(samples, MAX_VALUE);

    return 0;
}

当你运行此程序时，它会生成一个名为`probability_distribution.png`的图像文件，显示0到100之间随机样本的概率分布。注意，你需要在你的系统上安装`gnuplot`才能运行此代码。如果你的系统上没有，你可以从`gnuplot.org`下载并安装。