如何使用Python编写代码来生成和打印地下水位预测的数据表？

在Python中，你可以使用pandas库来创建和打印数据表，特别是当涉及到数据分析和预处理时。假设你有一个关于地下水位的数据集，我们可以按照以下步骤来操作：

# 首先，安装所需的库（如果尚未安装）
import pandas as pd

# 假设你已经有了一个CSV文件，包含了时间（日期）和地下水位的数据
data = {
    'Date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', ...], # 你的实际日期列名
    'GroundWaterLevel': [10, 12, 9, ...]                # 你的实际水位值列名
}

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 如果你想将日期转换为datetime格式
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

# 现在你可以对数据进行处理、清洗和分析，例如计算平均值、绘制图表等
df['Mean_GWL'] = df.groupby(df['Date'].dt.date)['GroundWaterLevel'].transform('mean')

# 打印数据表
print(df)

# 如果需要保存为CSV文件
df.to_csv('ground_water_level_predictions.csv', index=False)