LangChainJS
时间: 2024-05-14 07:10:47 浏览: 116
LangChainJS是一种基于JavaScript的编程语言,可以通过链式编程风格编写代码,从而实现更为优雅的代码风格和更高的代码可读性。以下是一个简单的LangChainJS的例子[^1]:
```javascript
const users = [
{ name: 'Alice', age: 20 },
{ name: 'Bob', age: 21 },
{ name: 'Charlie', age: 22 },
{ name: 'David', age: 23 },
{ name: 'Edward', age: 24 }
]
const result = users
.map(user => user.name)
.filter(name => name.startsWith('A') || name.startsWith('D'))
.reduce((acc, cur) => acc + cur)
console.log(result)
```
以上代码实现了从一个包含用户信息的数组中筛选出名字以'A'或'D'开头的用户,然后将他们的名字拼接起来。
相关问题
llm langchain
LLM LangChain是一个开发框架,用于构建基于LangchainJS的自定义LLM流程。LangChain是随着LLM(Large Language Models)的发展而出现的一个项目,目前发展迅速,每天几乎发布一个新版本,已经吸引了49k的Star数目。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [LangChain让LLM连接更多能力](https://blog.csdn.net/nmjhehe/article/details/131341887)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
FlowiseAI和langchain
FlowiseAI是一个开源项目,它提供了一个名为LangChain的用户界面(UI),用于构建自定义的LLM(Language Learning Model)流程。LangChain是一个基于LangchainJS的工具,它可以连接更多的能力,使得LLM的开发更加灵活和高效[^2]。
FlowiseAI的使用方法如下:
1. 首先,你需要在你的机器上安装Docker。
2. 然后,你可以使用以下命令在Docker容器中运行Flowise:
```shell
docker run -d --name flowise -p 3000:3000 flowise
```
这将在后台运行Flowise容器,并将容器的3000端口映射到主机的3000端口[^1]。
3. 最后,你可以通过在浏览器中输入http://localhost:3000来访问Flowise的用户界面,开始使用LangChain构建自定义的LLM流程。
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