如何在MATLAB中实现MIMO-OFDM通信系统仿真，并对其信道容量进行分析？请提供具体的仿真步骤和关键代码。

MIMO-OFDM通信系统结合了多输入多输出技术和正交频分复用技术，以提高无线通信系统的频谱效率和抗多径衰落能力。在MATLAB中构建这样一个系统的模型，需要遵循以下步骤，并在必要时应用关键代码：

参考资源链接：[MATLAB实现的MIMO通信系统仿真与分析](https://wenku.csdn.net/doc/2n2cxg047m?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 设定系统参数：确定MIMO系统中的发射天线数量（nt）和接收天线数量（nr），以及OFDM系统中的子载波数量。例如，nt=4，nr=4，子载波数为64。

2. 信道模型的构建：模拟信道的多径衰落特性，通常使用随机生成的瑞利衰落或莱斯衰落信道矩阵H。例如，使用MATLAB内置函数生成瑞利衰落信道。

3. OFDM模块设计：生成OFDM符号，包括调制（如QAM或PSK）、IFFT运算、循环前缀（CP）的添加。例如，使用MATLAB中的fft函数实现IFFT。

4. 空时编码：实现空时编码算法，如空时分组码（STBC），在发射端编码数据流。MATLAB提供了相应的函数或工具箱支持。

5. 信号的发送和接收：在MATLAB中模拟信号通过多径衰落信道的传输，并在接收端进行信号处理，包括CP的去除、FFT运算和信道估计。

6. 信道容量分析：根据香农公式计算不同信噪比（SNR）下的信道容量。MATLAB可以用来模拟不同SNR下的系统性能。

7. 结果展示：通过仿真得到的性能指标，如误码率（BER）和信道容量，使用MATLAB作图功能展示系统性能。

关键代码片段可能包括：

% 生成瑞利信道矩阵
H = (randn(nt, nr, numSymbols) + 1i*randn(nt, nr, numSymbols))/sqrt(2);

% OFDM调制和IFFT
X = ifft(fft(symbols, Nfft), Nfft);

% 添加循环前缀
Xcp = [X(end-Ncp+1:end, :); X];

% OFDM解调和FFT
Y = fft(Xcp(Ncp+1:end, :), Nfft);

% 空时解码
% ... (空时解码算法的具体实现)

% 信道容量计算
C = log2(det.eye(Nfft) + SNR/Nfft * H * H');

这段代码概括了在MATLAB环境下构建MIMO-OFDM系统仿真模型的几个关键步骤。完整系统的实现需要更多的代码和详细的参数配置。为了深入理解并有效实施以上步骤，建议参考《MATLAB实现的MIMO通信系统仿真与分析》一书，它提供了基于MATLAB的详细仿真实践和分析。

参考资源链接：[MATLAB实现的MIMO通信系统仿真与分析](https://wenku.csdn.net/doc/2n2cxg047m?spm=1055.2569.3001.10343)