给我一段matlab代码，实现输入一组矩阵，输出其斜率曲线，二阶导数曲线

在MATLAB中，要实现输入一组矩阵并计算其斜率和二阶导数曲线，你可以使用`diff`函数来计算一阶导数，然后再次应用`diff`获取二阶导数。以下是一个简单的示例代码：

function [slope, second_derivative] = analyze_curves(input_matrices)
    % 检查输入是否为矩阵
    if ~ismatrix(input_matrices) || ~isequal(size(input_matrices), size(input_matrices{1}))
        error('Input must be a matrix or an array of matrices');
    end
    
    % 获取矩阵的数量
    num_matrices = size(input_matrices, 1);
    
    % 初始化结果变量
    slope = zeros(num_matrices, size(input_matrices{1}, 2));
    second_derivative = zeros(num_matrices, size(input_matrices{1}, 2));

    for i = 1:num_matrices
        % 提取矩阵的列向量作为数据序列
        data = input_matrices{i};

        % 计算一阶导数（斜率）
        slope(i,:) = diff(data); 

        % 再次对一阶导数求导得到二阶导数
        second_derivative(i,:) = diff(slope(i,:)); 
    end

    % 返回斜率和二阶导数矩阵
    slope = slope(2:end,:);
    second_derivative = second_derivative(2:end,:);
end

这个函数接受一个二维数组（可以包含多组矩阵），对每组矩阵的每一列分别计算斜率和二阶导数，并返回相应的结果矩阵。

使用示例：

% 假设我们有两组矩阵
data1 = rand(5,3);   % 生成一个5行3列的随机矩阵
data2 = sin(1:10);   % 生成一个10个元素的一维数组

input_matrices = {data1, data2};
[slope, second_derivative] = analyze_curves(input_matrices);