现在我有一个dataframe,其中索引是由ticker和number组成的双索引,我想将ticker转化成常规列,由number单独作为索引
时间: 2024-10-06 16:04:16 浏览: 33
Pandas之DataFrame对象的列和索引之间的转化
如果你有一个DataFrame,并且它的索引是一个包含ticker和number的复合索引,想要将ticker转换为普通列并仅保留number作为单层索引,你可以使用pandas库中的`reset_index()`函数。这个函数会把当前的索引转换为列,并默认将原索引名称设为新列名。
首先,假设你的DataFrame叫df,可以按照以下步骤操作:
```python
# 假设df结构类似:
# values
# ticker number
# AAPL 1 value1
# AAPL 2 value2
# GOOGL 1 value3
# GOOGL 2 value4
# 使用reset_index()并将ticker作为新的列
df = df.reset_index(level=[0])
# 这样df就会变成:
# ticker number values
# 0 AAPL 1 value1
# 1 AAPL 2 value2
# 2 GOOGL 1 value3
# 3 GOOGL 2 value4
# 注意此时number成为了新的行索引,ticker变成了新的一列
```
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