请为我优化这段代码：要求在excel表H2到H14输入对应的行中C列数据减去E列和G列的结果

好的，以下是优化后的代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('python结课程序.xls')

# 选择Sheet
sheet = wb['sheet1']

# 计算并写入结果
for i in range(2, 15):
    c_val = sheet.cell(row=i, column=3).value
    e_val = sheet.cell(row=i, column=5).value
    g_val = sheet.cell(row=i, column=7).value
    result = c_val - e_val - g_val
    sheet.cell(row=i, column=8).value = result

# 保存Excel文件
wb.save('python结课程序.xls')

这段代码的主要优化点包括：

1. 使用openpyxl库来读取和写入Excel文件，避免了使用xlwt库生成新的Excel文件的过程。
2. 使用循环来遍历每一行的数据，避免了重复的代码。同时，通过指定起始行和结束行，可以很方便地修改计算的范围。
3. 使用cell函数来获取单元格的值和写入结果，比字符串拼接更加直观和易于维护。同时，使用column参数来指定列的索引，避免了使用列名而导致的拼写错误。

相关问题

Python将excel中C列中值为H1和H2的数据标记为A

您可以使用Python的pandas库来读取和修改Excel文件。下面是一些示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件，假设C列为数据列
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 将C列中值为H1和H2的数据标记为A
df.loc[df['C'].isin(['H1', 'H2']), 'C'] = 'A'

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('modified_excel_file.xlsx', index=False)

这样，您就可以将Excel中C列中值为H1和H2的数据标记为A并保存为新的Excel文件。

Python将excel中C列中标记H1和H2的数据标记为A

可以使用Python中的pandas和openpyxl库来实现将Excel中C列中标记为H1和H2的数据标记为A的操作。具体步骤如下：

1. 使用pandas读取Excel文件，并选择需要操作的Sheet。

import pandas as pd
import openpyxl

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name='your_sheet_name')

2. 使用openpyxl库打开同一个Excel文件，并选择需要操作的Sheet。

wb = openpyxl.load_workbook('your_excel_file.xlsx')
sheet = wb['your_sheet_name']

3. 遍历C列中的所有单元格，如果单元格中的值是H1或H2，则将该单元格所在行的A列标记为A。

for i in range(2, sheet.max_row+1):
    cell_c = sheet.cell(row=i, column=3).value
    if cell_c == 'H1' or cell_c == 'H2':
        sheet.cell(row=i, column=1).value = 'A'

4. 将修改后的数据保存到同一个Excel文件中。

writer = pd.ExcelWriter('your_excel_file.xlsx')
df.to_excel(writer, sheet_name='your_sheet_name', index=False)
writer.save()
wb.save('your_excel_file.xlsx')

完整代码如下：

import pandas as pd
import openpyxl

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name='your_sheet_name')
wb = openpyxl.load_workbook('your_excel_file.xlsx')
sheet = wb['your_sheet_name']

for i in range(2, sheet.max_row+1):
    cell_c = sheet.cell(row=i, column=3).value
    if cell_c == 'H1' or cell_c == 'H2':
        sheet.cell(row=i, column=1).value = 'A'

writer = pd.ExcelWriter('your_excel_file.xlsx')
df.to_excel(writer, sheet_name='your_sheet_name', index=False)
writer.save()
wb.save('your_excel_file.xlsx')