emphasized_signal = numpy.append(signal[0], signal[1:] - pre_emphasis * signal[:-1])

这行代码是一个预加重（pre-emphasis）的实现，用于增强语音信号高频部分的能量，从而提高后续信号处理的效果。

具体来说，该行代码将原始语音信号 `signal` 的第一个样本作为 `emphasized_signal` 的第一个样本，然后对原始信号进行一阶滤波，得到一个新的信号 `signal[1:] - pre_emphasis * signal[:-1]`，将这个新信号与原始信号的第一个样本进行拼接，得到最终的预加重信号 `emphasized_signal`。

预加重的目的是强调高频部分的能量，减少低频部分的能量，从而更好地提取语音信号的特征。这个操作在语音处理的很多领域都有应用，比如语音识别、语音合成等。