用Java输入一个整数矩阵·,计算位于矩阵的边缘
时间: 2023-04-06 15:03:30 浏览: 77
我可以回答这个问题。以下是Java代码示例:
```
public static int sumEdge(int[][] matrix) {
int sum = 0;
int rows = matrix.length;
int cols = matrix[0].length;
for (int i = 0; i < rows; i++) {
for (int j = 0; j < cols; j++) {
if (i == 0 || i == rows - 1 || j == 0 || j == cols - 1) {
sum += matrix[i][j];
}
}
}
return sum;
}
```
这个方法会计算矩阵的边缘上所有元素的和。你可以将你的整数矩阵作为参数传递给这个方法。
相关问题
输入一个整数矩阵,计算位于矩阵边缘的元素之和。所谓矩阵边缘的元素,就是第一 行和 最后一行的元素以及第一列和最后一列的元素。用Java语言完整实现
以下是Java语言完整实现:
```java
public class Matrix {
public static void main(String[] args) {
int[][] matrix = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}};
int sum = sumOfEdgeElements(matrix);
System.out.println(sum);
}
public static int sumOfEdgeElements(int[][] matrix) {
int sum = 0;
int rows = matrix.length;
int cols = matrix[0].length;
for (int i = 0; i < rows; i++) {
for (int j = 0; j < cols; j++) {
if (i == 0 || i == rows - 1 || j == 0 || j == cols - 1) {
sum += matrix[i][j];
}
}
}
return sum;
}
}
```
在这个实现中,我们定义了一个 `sumOfEdgeElements` 方法,它接受一个整数矩阵作为参数,并计算位于矩阵边缘的元素之和。首先,我们获取矩阵的行数和列数,并使用两个嵌套的循环遍历每个元素。如果当前元素位于矩阵的边缘,我们将其添加到总和中。最后,我们返回总和。在 `main` 方法中,我们创建一个示例矩阵并调用 `sumOfEdgeElements` 方法,然后将结果打印到控制台。
Java每个细胞的颜色用0到255之间(包括0和255)的一个整数表示。我们定义一个细胞是异常细胞,如果这个细胞的颜色值比它上下左右4个细胞的颜色值都小50以上(包括50)。数组边缘上的细胞我们不检测。现在我们的任务是,给定一个存储CT照片的二维数组,写程序统计照片中异常细胞的数目。第一行包含一个整数N(100>=N>2). 下面有 N 行,每行有 N 个0~255之间的整数,整数之间用空格隔开。输出只有一行,包含一个整数,为异常细胞的数目。
这是一个典型的二维数组遍历问题,可以使用两层for循环遍历二维数组,对于每个内部元素,判断它是否为异常细胞即可。注意边缘上的细胞不需要检测。以下是Java的示例代码:
```
import java.util.Scanner;
public class AbnormalCells {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt(); // 矩阵的大小
int[][] a = new int[n][n]; // 存储矩阵的元素
// 读取矩阵的元素
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
a[i][j] = sc.nextInt();
}
}
int count = 0; // 记录异常细胞的数目
// 遍历二维数组,判断每个内部元素是否为异常细胞
for (int i = 1; i < n - 1; i++) {
for (int j = 1; j < n - 1; j++) {
int color = a[i][j];
if (color - a[i-1][j] >= 50 &&
color - a[i+1][j] >= 50 &&
color - a[i][j-1] >= 50 &&
color - a[i][j+1] >= 50) {
count++;
}
}
}
// 输出结果
System.out.println(count);
}
}
```
需要注意的是,这个程序只考虑了细胞颜色值比它上下左右4个细胞的颜色值都小50以上的情况,如果需要考虑更多的情况,比如斜向的细胞颜色值,需要对判断条件进行修改。