输入一个整数矩阵,计算位于矩阵边缘的元素之和。所谓矩阵边缘的元素,就是第一 行和 最后一行的元素以及第一列和最后一列的元素。java语言
时间: 2024-05-13 09:02:00 浏览: 20
您好,这是一个很好的算法问题!您可以通过以下Java代码解决这个问题:
```java
public static int sumOfBorderElements(int[][] matrix) {
int sum = 0;
int rows = matrix.length;
int cols = matrix[0].length;
for (int i = 0; i < rows; i++) {
for (int j = 0; j < cols; j++) {
if (i == 0 || i == rows - 1 || j == 0 || j == cols - 1) {
sum += matrix[i][j];
}
}
}
return sum;
}
```
请注意,这个算法的时间复杂度为O(m x n),其中m和n分别为矩阵的行数和列数。如果您的矩阵比较大,可能需要考虑一些优化策略,比如分治算法或者并行计算等。希望这个回答能够帮助您解决这个问题!
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输入一个整数矩阵,计算位于矩阵边缘的元素之和
首先,我们需要明确一下什么是矩阵边缘。对于一个m行n列的矩阵,其边缘元素包括第一行、最后一行、第一列和最后一列上的所有元素,即共有2m+2n-4个元素。
因此,我们可以通过遍历矩阵的边缘元素,将它们的值累加起来,即可得到位于矩阵边缘的元素之和。
以下是示例代码:
```python
def sum_edge(matrix):
m, n = len(matrix), len(matrix[])
edge_sum =
for i in range(n):
edge_sum += matrix[][i] + matrix[m-1][i] # 第一行和最后一行
for i in range(1, m-1):
edge_sum += matrix[i][] + matrix[i][n-1] # 第一列和最后一列
return edge_sum
```
其中,`matrix`为输入的整数矩阵,`m`和`n`分别为矩阵的行数和列数,`edge_sum`为边缘元素之和。在遍历矩阵边缘时,我们需要注意不要重复计算角落上的元素,因此第一行和最后一行、第一列和最后一列的遍历范围分别为`range(n)`和`range(1, m-1)`。
希望能对你有所帮助!
C++ 输入一个整数矩阵,计算位于矩阵边缘的元素之和
好的,让我来回答你的问题。对于这个问题,我可以提供以下的代码实现:
```python
def sum_edge(matrix):
m, n = len(matrix), len(matrix[0])
res = 0
for i in range(m):
for j in range(n):
if i == 0 or i == m-1 or j == 0 or j == n-1:
res += matrix[i][j]
return res
```
这个函数接受一个整数矩阵作为输入,然后计算位于矩阵边缘的元素之和。具体实现是遍历整个矩阵,如果当前元素位于矩阵边缘,则将其加入结果中。最后返回结果即可。
希望这个答案能够帮到你!
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