解释代码X = df.iloc[:,0] coeffes = pywt.wavedec(X,'haar',level=8)

这段代码的作用是对数据框 df 的第一列进行小波变换，使用的小波基函数为 haar，分解的层数为 8。具体来说，代码中 df.iloc[:,0] 选取了数据框 df 的所有行和第一列，然后使用 pywt 库中的 wavedec 函数进行小波分解，将分解结果存储在 coeffes 变量中。小波分解是一种信号分解方法，将信号分解成多个不同频率的子信号，从而能够更好地理解信号的特征和结构。